เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
50.67%
ราคาแฟร์
1.97
เสมอ
23.64%
ราคาแฟร์
4.23
เยือน ชนะ
25.68%
ราคาแฟร์
3.89
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.9%
ราคาแฟร์ 10.1
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.97 | — | |
| เสมอ | 4.23 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.89 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 9.9% | 10.1 |
| 2 | 2-1 | 9.51% | 10.52 |
| 3 | 1-0 | 7.44% | 13.43 |
| 4 | 2-0 | 7.15% | 13.99 |
| 5 | 1-2 | 6.58% | 15.19 |
| 6 | 2-2 | 6.32% | 15.82 |
| 7 | 3-1 | 6.08% | 16.44 |
| 8 | 0-1 | 5.16% | 19.39 |
| 9 | 3-0 | 4.57% | 21.86 |
| 10 | 3-2 | 4.05% | 24.72 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.88%
25.79
|
5.16%
19.39
|
3.43%
29.16
|
1.52%
65.77
|
0.51%
197.82
|
0.13%
743.49
|
| 1 |
7.44%
13.43
|
9.9%
10.1
|
6.58%
15.19
|
2.92%
34.26
|
0.97%
103.03
|
0.26%
387.3
|
| 2 |
7.15%
13.99
|
9.51%
10.52
|
6.32%
15.82
|
2.8%
35.68
|
0.93%
107.32
|
0.25%
403.39
|
| 3 |
4.57%
21.86
|
6.08%
16.44
|
4.05%
24.72
|
1.79%
55.76
|
0.6%
167.7
|
0.16%
630.52
|
| 4 |
2.2%
45.55
|
2.92%
34.25
|
1.94%
51.5
|
0.86%
116.16
|
0.29%
349.41
|
0.08%
1314.06
|
| 5 |
0.84%
118.61
|
1.12%
89.18
|
0.75%
134.1
|
0.33%
302.48
|
0.11%
909.92
|
0.03%
3424.66
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.63%
·
แฟร์:
61.34
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.34% | 14.66% |
| 1.5 | 57.19% | 42.81% |
| 2.5 | 30.17% | 69.83% |
| 3.5 | 12.87% | 87.13% |
| 4.5 | 4.57% | 95.43% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.88% | 25.79 |
| 1 | 12.60% | 7.94 |
| 2 | 20.48% | 4.88 |
| 3 | 22.18% | 4.51 |
| 4 | 18.02% | 5.55 |
| 5+ | 22.83% | 4.38 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 63.04%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 36.96%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
50.67%
เสมอ
23.64%
เยือน ชนะ
25.68%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
63.04%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
36.96%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
62.77%
ไม่
37.23%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.73% 7.28 | 15.54% 6.43 | 70.73% 1.41 |
| -1.5 | 29.27% 3.42 | — | 70.73% 1.41 |
| -1.0 | 29.27% 3.42 | 21.98% 4.55 | 48.75% 2.05 |
| -0.5 | 51.25% 1.95 | — | 48.75% 2.05 |
| 0 (PK) | 51.25% 1.95 | 22.21% 4.5 | 26.54% 3.77 |
| +0.5 | 73.46% 1.36 | — | 26.54% 3.77 |
| +1.0 | 73.46% 1.36 | 15.22% 6.57 | 11.32% 8.84 |
| +1.5 | 88.68% 1.13 | — | 11.32% 8.84 |
| +2.0 | 88.68% 1.13 | 7.46% 13.41 | 3.86% 25.92 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix