เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
45.29%
ราคาแฟร์
2.21
เสมอ
25.34%
ราคาแฟร์
3.95
เยือน ชนะ
29.37%
ราคาแฟร์
3.4
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.01%
ราคาแฟร์ 9.08
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.21 | — | |
| เสมอ | 3.95 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.4 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.01% | 9.08 |
| 2 | 2-1 | 9.25% | 10.81 |
| 3 | 1-0 | 8.28% | 12.08 |
| 4 | 1-2 | 7.32% | 13.65 |
| 5 | 2-0 | 6.96% | 14.38 |
| 6 | 0-1 | 6.56% | 15.25 |
| 7 | 2-2 | 6.15% | 16.25 |
| 8 | 3-1 | 5.18% | 19.3 |
| 9 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 10 | 0-2 | 4.36% | 22.94 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
6.56%
15.25
|
4.36%
22.94
|
1.93%
51.74
|
0.64%
155.62
|
0.17%
585.14
|
| 1 |
8.28%
12.08
|
11.01%
9.08
|
7.32%
13.65
|
3.25%
30.8
|
1.08%
92.63
|
0.29%
348.19
|
| 2 |
6.96%
14.38
|
9.25%
10.81
|
6.15%
16.25
|
2.73%
36.66
|
0.91%
110.27
|
0.24%
414.59
|
| 3 |
3.9%
25.67
|
5.18%
19.3
|
3.45%
29.03
|
1.53%
65.47
|
0.51%
196.89
|
0.14%
740.19
|
| 4 |
1.64%
61.12
|
2.18%
45.96
|
1.45%
69.11
|
0.64%
155.88
|
0.21%
468.82
|
0.06%
1763.67
|
| 5 |
0.55%
181.92
|
0.73%
136.78
|
0.49%
205.68
|
0.22%
464.04
|
0.07%
1394.7
|
0.02%
5235.6
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.0%
·
แฟร์:
99.51
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.36% | 18.64% |
| 1.5 | 50.05% | 49.95% |
| 2.5 | 23.75% | 76.25% |
| 3.5 | 9.02% | 90.98% |
| 4.5 | 2.84% | 97.16% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.9%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.1%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
45.29%
เสมอ
25.34%
เยือน ชนะ
29.37%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
57.9%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
42.1%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
59.84%
ไม่
40.16%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.2% 9.8 | 13.82% 7.24 | 75.98% 1.32 |
| -1.5 | 24.02% 4.16 | — | 75.98% 1.32 |
| -1.0 | 24.02% 4.16 | 21.7% 4.61 | 54.28% 1.84 |
| -0.5 | 45.72% 2.19 | — | 54.28% 1.84 |
| 0 (PK) | 45.72% 2.19 | 23.86% 4.19 | 30.42% 3.29 |
| +0.5 | 69.58% 1.44 | — | 30.42% 3.29 |
| +1.0 | 69.58% 1.44 | 17.18% 5.82 | 13.25% 7.55 |
| +1.5 | 86.75% 1.15 | — | 13.25% 7.55 |
| +2.0 | 86.75% 1.15 | 8.66% 11.54 | 4.58% 21.81 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix