เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
30.95%
ราคาแฟร์
3.23
เสมอ
28.54%
ราคาแฟร์
3.5
เยือน ชนะ
40.51%
ราคาแฟร์
2.47
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.81%
ราคาแฟร์ 7.81
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.23 | — | |
| เสมอ | 3.5 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.47 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.81% | 7.81 |
| 2 | 0-1 | 11.14% | 8.98 |
| 3 | 1-0 | 9.63% | 10.38 |
| 4 | 1-2 | 8.52% | 11.74 |
| 5 | 0-0 | 8.37% | 11.94 |
| 6 | 0-2 | 7.41% | 13.5 |
| 7 | 2-1 | 7.36% | 13.58 |
| 8 | 2-0 | 5.54% | 18.06 |
| 9 | 2-2 | 4.9% | 20.42 |
| 10 | 1-3 | 3.78% | 26.48 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.37%
11.94
|
11.14%
8.98
|
7.41%
13.5
|
3.28%
30.45
|
1.09%
91.59
|
0.29%
344.35
|
| 1 |
9.63%
10.38
|
12.81%
7.81
|
8.52%
11.74
|
3.78%
26.48
|
1.26%
79.64
|
0.33%
299.4
|
| 2 |
5.54%
18.06
|
7.36%
13.58
|
4.9%
20.42
|
2.17%
46.06
|
0.72%
138.5
|
0.19%
520.83
|
| 3 |
2.12%
47.11
|
2.82%
35.42
|
1.88%
53.27
|
0.83%
120.15
|
0.28%
361.4
|
0.07%
1358.7
|
| 4 |
0.61%
163.85
|
0.81%
123.2
|
0.54%
185.25
|
0.24%
417.89
|
0.08%
1256.28
|
0.02%
4716.98
|
| 5 |
0.14%
712.25
|
0.19%
535.62
|
0.12%
805.8
|
0.06%
1818.18
|
0.02%
5464.48
|
0.0%
20408.16
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.37%
·
แฟร์:
270.12
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.55% | 26.45% |
| 1.5 | 38.38% | 61.62% |
| 2.5 | 14.99% | 85.01% |
| 3.5 | 4.61% | 95.39% |
| 4.5 | 1.17% | 98.83% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 8.37% | 11.94 |
| 1 | 20.77% | 4.82 |
| 2 | 25.75% | 3.88 |
| 3 | 21.29% | 4.70 |
| 4 | 13.20% | 7.58 |
| 5+ | 10.62% | 9.42 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 45.1%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 54.9%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
30.95%
เสมอ
28.54%
เยือน ชนะ
40.51%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
45.1%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
54.9%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
50.26%
ไม่
49.74%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.11% 24.32 | 8.96% 11.16 | 86.93% 1.15 |
| -1.5 | 13.07% 7.65 | — | 86.93% 1.15 |
| -1.0 | 13.07% 7.65 | 19.13% 5.23 | 67.8% 1.47 |
| -0.5 | 32.2% 3.11 | — | 67.8% 1.47 |
| 0 (PK) | 32.2% 3.11 | 27.0% 3.7 | 40.8% 2.45 |
| +0.5 | 59.2% 1.69 | — | 40.8% 2.45 |
| +1.0 | 59.2% 1.69 | 22.13% 4.52 | 18.67% 5.36 |
| +1.5 | 81.33% 1.23 | — | 18.67% 5.36 |
| +2.0 | 81.33% 1.23 | 11.98% 8.34 | 6.69% 14.95 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix