เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
52.81%
ราคาแฟร์
1.89
เสมอ
22.99%
ราคาแฟร์
4.35
เยือน ชนะ
24.2%
ราคาแฟร์
4.13
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
2 - 1
ความน่าจะเป็น 9.54%
ราคาแฟร์ 10.48
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.89 | — | |
| เสมอ | 4.35 | — | |
| เยือน ชนะ | 4.13 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.54% | 10.48 |
| 2 | 1-1 | 9.5% | 10.53 |
| 3 | 2-0 | 7.23% | 13.83 |
| 4 | 1-0 | 7.19% | 13.9 |
| 5 | 3-1 | 6.39% | 15.64 |
| 6 | 2-2 | 6.3% | 15.88 |
| 7 | 1-2 | 6.27% | 15.95 |
| 8 | 3-0 | 4.84% | 20.64 |
| 9 | 0-1 | 4.72% | 21.17 |
| 10 | 3-2 | 4.22% | 23.69 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.58%
27.94
|
4.72%
21.17
|
3.12%
32.07
|
1.37%
72.88
|
0.45%
220.85
|
0.12%
836.82
|
| 1 |
7.19%
13.9
|
9.5%
10.53
|
6.27%
15.95
|
2.76%
36.26
|
0.91%
109.88
|
0.24%
416.15
|
| 2 |
7.23%
13.83
|
9.54%
10.48
|
6.3%
15.88
|
2.77%
36.08
|
0.91%
109.34
|
0.24%
414.08
|
| 3 |
4.84%
20.64
|
6.39%
15.64
|
4.22%
23.69
|
1.86%
53.85
|
0.61%
163.19
|
0.16%
618.05
|
| 4 |
2.43%
41.08
|
3.21%
31.12
|
2.12%
47.15
|
0.93%
107.17
|
0.31%
324.78
|
0.08%
1230.01
|
| 5 |
0.98%
102.19
|
1.29%
77.42
|
0.85%
117.29
|
0.38%
266.6
|
0.12%
807.75
|
0.03%
3058.1
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.93%
·
แฟร์:
51.86
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.6% | 13.4% |
| 1.5 | 59.67% | 40.33% |
| 2.5 | 32.6% | 67.4% |
| 3.5 | 14.47% | 85.53% |
| 4.5 | 5.36% | 94.64% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.58% | 27.94 |
| 1 | 11.92% | 8.39 |
| 2 | 19.85% | 5.04 |
| 3 | 22.03% | 4.54 |
| 4 | 18.34% | 5.45 |
| 5+ | 24.29% | 4.12 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 64.66%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 35.34%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
52.81%
เสมอ
22.99%
เยือน ชนะ
24.20%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
64.66%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
35.34%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
63.47%
ไม่
36.53%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 15.25% 6.56 | 16.17% 6.19 | 68.59% 1.46 |
| -1.5 | 31.41% 3.18 | — | 68.59% 1.46 |
| -1.0 | 31.41% 3.18 | 22.03% 4.54 | 46.56% 2.15 |
| -0.5 | 53.44% 1.87 | — | 46.56% 2.15 |
| 0 (PK) | 53.44% 1.87 | 21.58% 4.63 | 24.98% 4.0 |
| +0.5 | 75.02% 1.33 | — | 24.98% 4.0 |
| +1.0 | 75.02% 1.33 | 14.47% 6.91 | 10.52% 9.51 |
| +1.5 | 89.48% 1.12 | — | 10.52% 9.51 |
| +2.0 | 89.48% 1.12 | 6.97% 14.34 | 3.55% 28.2 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix