เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
39.03%
ราคาแฟร์
2.56
เสมอ
27.14%
ราคาแฟร์
3.68
เยือน ชนะ
33.83%
ราคาแฟร์
2.96
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.14%
ราคาแฟร์ 8.24
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.56 | — | |
| เสมอ | 3.68 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.96 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.14% | 8.24 |
| 2 | 1-0 | 9.2% | 10.87 |
| 3 | 0-1 | 8.61% | 11.62 |
| 4 | 2-1 | 8.56% | 11.69 |
| 5 | 1-2 | 8.01% | 12.48 |
| 6 | 0-0 | 6.52% | 15.33 |
| 7 | 2-0 | 6.48% | 15.42 |
| 8 | 0-2 | 5.68% | 17.6 |
| 9 | 2-2 | 5.65% | 17.71 |
| 10 | 3-1 | 4.02% | 24.86 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.52%
15.33
|
8.61%
11.62
|
5.68%
17.6
|
2.5%
40.0
|
0.83%
121.21
|
0.22%
459.14
|
| 1 |
9.2%
10.87
|
12.14%
8.24
|
8.01%
12.48
|
3.53%
28.37
|
1.16%
85.96
|
0.31%
325.63
|
| 2 |
6.48%
15.42
|
8.56%
11.69
|
5.65%
17.71
|
2.49%
40.24
|
0.82%
121.94
|
0.22%
461.89
|
| 3 |
3.05%
32.82
|
4.02%
24.86
|
2.65%
37.67
|
1.17%
85.62
|
0.39%
259.47
|
0.1%
982.32
|
| 4 |
1.07%
93.1
|
1.42%
70.53
|
0.94%
106.87
|
0.41%
242.9
|
0.14%
735.84
|
0.04%
2785.52
|
| 5 |
0.3%
330.14
|
0.4%
250.13
|
0.26%
378.93
|
0.12%
861.33
|
0.04%
2610.97
|
0.01%
9900.99
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.57%
·
แฟร์:
175.13
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 6.52% | 15.33 |
| 1 | 17.80% | 5.62 |
| 2 | 24.30% | 4.11 |
| 3 | 22.12% | 4.52 |
| 4 | 15.09% | 6.62 |
| 5+ | 14.16% | 7.06 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 51.37%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 48.63%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
39.03%
เสมอ
27.14%
เยือน ชนะ
33.83%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
51.37%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
48.63%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
55.39%
ไม่
44.61%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.82% 14.65 | 11.57% 8.65 | 81.61% 1.23 |
| -1.5 | 18.39% 5.44 | — | 81.61% 1.23 |
| -1.0 | 18.39% 5.44 | 20.86% 4.79 | 60.75% 1.65 |
| -0.5 | 39.25% 2.55 | — | 60.75% 1.65 |
| 0 (PK) | 39.25% 2.55 | 25.62% 3.9 | 35.13% 2.85 |
| +0.5 | 64.87% 1.54 | — | 35.13% 2.85 |
| +1.0 | 64.87% 1.54 | 19.53% 5.12 | 15.6% 6.41 |
| +1.5 | 84.4% 1.18 | — | 15.6% 6.41 |
| +2.0 | 84.4% 1.18 | 10.14% 9.86 | 5.46% 18.32 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix