เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
46.18%
ราคาแฟร์
2.17
เสมอ
25.24%
ราคาแฟร์
3.96
เยือน ชนะ
28.59%
ราคาแฟร์
3.5
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.98%
ราคาแฟร์ 9.11
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.17 | — | |
| เสมอ | 3.96 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.5 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.98% | 9.11 |
| 2 | 2-1 | 9.33% | 10.72 |
| 3 | 1-0 | 8.38% | 11.93 |
| 4 | 1-2 | 7.19% | 13.91 |
| 5 | 2-0 | 7.12% | 14.04 |
| 6 | 0-1 | 6.46% | 15.49 |
| 7 | 2-2 | 6.11% | 16.36 |
| 8 | 3-1 | 5.29% | 18.91 |
| 9 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
| 10 | 0-2 | 4.23% | 23.64 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
6.46%
15.49
|
4.23%
23.64
|
1.85%
54.14
|
0.6%
165.32
|
0.16%
630.91
|
| 1 |
8.38%
11.93
|
10.98%
9.11
|
7.19%
13.91
|
3.14%
31.85
|
1.03%
97.26
|
0.27%
371.2
|
| 2 |
7.12%
14.04
|
9.33%
10.72
|
6.11%
16.36
|
2.67%
37.47
|
0.87%
114.42
|
0.23%
436.68
|
| 3 |
4.04%
24.78
|
5.29%
18.91
|
3.46%
28.88
|
1.51%
66.12
|
0.5%
201.9
|
0.13%
770.42
|
| 4 |
1.72%
58.3
|
2.25%
44.5
|
1.47%
67.94
|
0.64%
155.59
|
0.21%
475.06
|
0.06%
1814.88
|
| 5 |
0.58%
171.47
|
0.76%
130.89
|
0.5%
199.84
|
0.22%
457.67
|
0.07%
1396.65
|
0.02%
5319.15
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.03%
·
แฟร์:
97.14
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.73% | 18.27% |
| 1.5 | 50.68% | 49.32% |
| 2.5 | 24.28% | 75.72% |
| 3.5 | 9.32% | 90.68% |
| 4.5 | 2.96% | 97.04% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.9%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.1%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
46.18%
เสมอ
25.24%
เยือน ชนะ
28.59%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
57.9%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
42.1%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
59.68%
ไม่
40.32%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.62% 9.42 | 14.12% 7.08 | 75.26% 1.33 |
| -1.5 | 24.74% 4.04 | — | 75.26% 1.33 |
| -1.0 | 24.74% 4.04 | 21.89% 4.57 | 53.37% 1.87 |
| -0.5 | 46.63% 2.14 | — | 53.37% 1.87 |
| 0 (PK) | 46.63% 2.14 | 23.76% 4.21 | 29.61% 3.38 |
| +0.5 | 70.39% 1.42 | — | 29.61% 3.38 |
| +1.0 | 70.39% 1.42 | 16.87% 5.93 | 12.74% 7.85 |
| +1.5 | 87.26% 1.15 | — | 12.74% 7.85 |
| +2.0 | 87.26% 1.15 | 8.39% 11.92 | 4.35% 22.99 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix