เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
34.44%
ราคาแฟร์
2.9
เสมอ
28.04%
ราคาแฟร์
3.57
เยือน ชนะ
37.52%
ราคาแฟร์
2.67
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.61%
ราคาแฟร์ 7.93
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.9 | — | |
| เสมอ | 3.57 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.67 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.61% | 7.93 |
| 2 | 0-1 | 9.93% | 10.07 |
| 3 | 1-0 | 9.62% | 10.39 |
| 4 | 1-2 | 8.26% | 12.11 |
| 5 | 2-1 | 8.01% | 12.49 |
| 6 | 0-0 | 7.58% | 13.2 |
| 7 | 0-2 | 6.5% | 15.38 |
| 8 | 2-0 | 6.11% | 16.36 |
| 9 | 2-2 | 5.24% | 19.07 |
| 10 | 1-3 | 3.61% | 27.73 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.58%
13.2
|
9.93%
10.07
|
6.5%
15.38
|
2.84%
35.22
|
0.93%
107.55
|
0.24%
410.51
|
| 1 |
9.62%
10.39
|
12.61%
7.93
|
8.26%
12.11
|
3.61%
27.73
|
1.18%
84.68
|
0.31%
323.21
|
| 2 |
6.11%
16.36
|
8.01%
12.49
|
5.24%
19.07
|
2.29%
43.68
|
0.75%
133.37
|
0.2%
508.91
|
| 3 |
2.59%
38.66
|
3.39%
29.51
|
2.22%
45.05
|
0.97%
103.17
|
0.32%
315.06
|
0.08%
1201.92
|
| 4 |
0.82%
121.76
|
1.08%
92.94
|
0.7%
141.88
|
0.31%
324.99
|
0.1%
992.06
|
0.03%
3787.88
|
| 5 |
0.21%
479.39
|
0.27%
365.9
|
0.18%
558.66
|
0.08%
1278.77
|
0.03%
3906.25
|
0.01%
14925.37
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.43%
·
แฟร์:
232.61
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.92% | 28.08% |
| 1.5 | 36.25% | 63.75% |
| 2.5 | 13.6% | 86.4% |
| 3.5 | 4.02% | 95.98% |
| 4.5 | 0.97% | 99.03% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.58% | 13.20 |
| 1 | 19.55% | 5.12 |
| 2 | 25.22% | 3.97 |
| 3 | 21.69% | 4.61 |
| 4 | 13.99% | 7.15 |
| 5+ | 11.98% | 8.35 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 47.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 52.35%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
34.44%
เสมอ
28.04%
เยือน ชนะ
37.52%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
47.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
52.35%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
52.51%
ไม่
47.49%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.34% 18.74 | 10.29% 9.72 | 84.38% 1.19 |
| -1.5 | 15.62% 6.4 | — | 84.38% 1.19 |
| -1.0 | 15.62% 6.4 | 20.18% 4.95 | 64.19% 1.56 |
| -0.5 | 35.81% 2.79 | — | 64.19% 1.56 |
| 0 (PK) | 35.81% 2.79 | 26.5% 3.77 | 37.69% 2.65 |
| +0.5 | 62.31% 1.6 | — | 37.69% 2.65 |
| +1.0 | 62.31% 1.6 | 20.82% 4.8 | 16.87% 5.93 |
| +1.5 | 83.13% 1.2 | — | 16.87% 5.93 |
| +2.0 | 83.13% 1.2 | 10.95% 9.14 | 5.92% 16.88 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix