เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
24.61%
ราคาแฟร์
4.06
เสมอ
29.82%
ราคาแฟร์
3.35
เยือน ชนะ
45.57%
ราคาแฟร์
2.19
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
0 - 1
ความน่าจะเป็น 14.37%
ราคาแฟร์ 6.96
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 4.06 | — | |
| เสมอ | 3.35 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.19 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 14.37% | 6.96 |
| 2 | 1-1 | 12.93% | 7.73 |
| 3 | 0-0 | 10.97% | 9.12 |
| 4 | 1-0 | 9.87% | 10.13 |
| 5 | 0-2 | 9.41% | 10.62 |
| 6 | 1-2 | 8.47% | 11.8 |
| 7 | 2-1 | 5.82% | 17.18 |
| 8 | 2-0 | 4.44% | 22.51 |
| 9 | 0-3 | 4.11% | 24.33 |
| 10 | 2-2 | 3.81% | 26.23 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.97%
9.12
|
14.37%
6.96
|
9.41%
10.62
|
4.11%
24.33
|
1.35%
74.29
|
0.35%
283.53
|
| 1 |
9.87%
10.13
|
12.93%
7.73
|
8.47%
11.8
|
3.7%
27.03
|
1.21%
82.54
|
0.32%
315.06
|
| 2 |
4.44%
22.51
|
5.82%
17.18
|
3.81%
26.23
|
1.66%
60.07
|
0.55%
183.42
|
0.14%
700.28
|
| 3 |
1.33%
75.02
|
1.75%
57.27
|
1.14%
87.44
|
0.5%
200.24
|
0.16%
611.25
|
0.04%
2331.0
|
| 4 |
0.3%
333.44
|
0.39%
254.52
|
0.26%
388.65
|
0.11%
889.68
|
0.04%
2717.39
|
0.01%
10416.67
|
| 5 |
0.05%
1851.85
|
0.07%
1414.43
|
0.05%
2159.83
|
0.02%
4950.5
|
0.01%
15151.52
|
0.0%
58823.53
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.27%
·
แฟร์:
376.65
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 59.34% | 40.66% |
| 1.5 | 22.75% | 77.25% |
| 2.5 | 6.29% | 93.71% |
| 3.5 | 1.35% | 98.65% |
| 4.5 | 0.23% | 99.77% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 10.97% | 9.12 |
| 1 | 24.24% | 4.12 |
| 2 | 26.79% | 3.73 |
| 3 | 19.74% | 5.07 |
| 4 | 10.90% | 9.17 |
| 5+ | 7.36% | 13.59 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 38.0%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 62.0%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
24.61%
เสมอ
29.82%
เยือน ชนะ
45.57%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
38.0%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
62.0%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
43.33%
ไม่
56.67%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.23% 44.85 | 6.47% 15.46 | 91.3% 1.1 |
| -1.5 | 8.7% 11.5 | — | 91.3% 1.1 |
| -1.0 | 8.7% 11.5 | 16.96% 5.9 | 74.35% 1.35 |
| -0.5 | 25.65% 3.9 | — | 74.35% 1.35 |
| 0 (PK) | 25.65% 3.9 | 28.25% 3.54 | 46.09% 2.17 |
| +0.5 | 53.91% 1.86 | — | 46.09% 2.17 |
| +1.0 | 53.91% 1.86 | 24.68% 4.05 | 21.41% 4.67 |
| +1.5 | 78.59% 1.27 | — | 21.41% 4.67 |
| +2.0 | 78.59% 1.27 | 13.7% 7.3 | 7.71% 12.97 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix