เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
36.93%
ราคาแฟร์
2.71
เสมอ
27.86%
ราคาแฟร์
3.59
เยือน ชนะ
35.21%
ราคาแฟร์
2.84
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.52%
ราคาแฟร์ 7.99
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.71 | — | |
| เสมอ | 3.59 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.84 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.52% | 7.99 |
| 2 | 1-0 | 9.63% | 10.38 |
| 3 | 0-1 | 9.56% | 10.46 |
| 4 | 2-1 | 8.2% | 12.19 |
| 5 | 1-2 | 8.14% | 12.29 |
| 6 | 0-0 | 7.35% | 13.6 |
| 7 | 2-0 | 6.31% | 15.85 |
| 8 | 0-2 | 6.21% | 16.09 |
| 9 | 2-2 | 5.33% | 18.76 |
| 10 | 3-1 | 3.58% | 27.92 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.35%
13.6
|
9.56%
10.46
|
6.21%
16.09
|
2.69%
37.14
|
0.88%
114.27
|
0.23%
439.56
|
| 1 |
9.63%
10.38
|
12.52%
7.99
|
8.14%
12.29
|
3.53%
28.35
|
1.15%
87.23
|
0.3%
335.46
|
| 2 |
6.31%
15.85
|
8.2%
12.19
|
5.33%
18.76
|
2.31%
43.28
|
0.75%
133.17
|
0.2%
512.3
|
| 3 |
2.76%
36.3
|
3.58%
27.92
|
2.33%
42.95
|
1.01%
99.12
|
0.33%
304.97
|
0.09%
1173.71
|
| 4 |
0.9%
110.83
|
1.17%
85.25
|
0.76%
131.15
|
0.33%
302.66
|
0.11%
931.1
|
0.03%
3584.23
|
| 5 |
0.24%
423.01
|
0.31%
325.41
|
0.2%
500.5
|
0.09%
1154.73
|
0.03%
3558.72
|
0.01%
13698.63
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.45%
·
แฟร์:
220.17
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.35% | 13.60 |
| 1 | 19.19% | 5.21 |
| 2 | 25.05% | 3.99 |
| 3 | 21.79% | 4.59 |
| 4 | 14.22% | 7.03 |
| 5+ | 12.40% | 8.07 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.41%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.59%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
36.93%
เสมอ
27.86%
เยือน ชนะ
35.21%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
48.41%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
51.59%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
53.12%
ไม่
46.88%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.8% 17.25 | 10.75% 9.31 | 83.46% 1.2 |
| -1.5 | 16.54% 6.04 | — | 83.46% 1.2 |
| -1.0 | 16.54% 6.04 | 20.52% 4.87 | 62.93% 1.59 |
| -0.5 | 37.07% 2.7 | — | 62.93% 1.59 |
| 0 (PK) | 37.07% 2.7 | 26.33% 3.8 | 36.6% 2.73 |
| +0.5 | 63.4% 1.58 | — | 36.6% 2.73 |
| +1.0 | 63.4% 1.58 | 20.37% 4.91 | 16.23% 6.16 |
| +1.5 | 83.77% 1.19 | — | 16.23% 6.16 |
| +2.0 | 83.77% 1.19 | 10.58% 9.45 | 5.65% 17.7 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix