เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
35.86%
ราคาแฟร์
2.79
เสมอ
28.28%
ราคาแฟร์
3.54
เยือน ชนะ
35.86%
ราคาแฟร์
2.79
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.55%
ราคาแฟร์ 7.97
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.79 | — | |
| เสมอ | 3.54 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.79 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.55% | 7.97 |
| 2 | 0-1 | 9.66% | 10.36 |
| 3 | 1-0 | 9.66% | 10.36 |
| 4 | 1-2 | 8.16% | 12.26 |
| 5 | 2-1 | 8.16% | 12.26 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 0-2 | 6.28% | 15.93 |
| 8 | 2-0 | 6.28% | 15.93 |
| 9 | 2-2 | 5.3% | 18.86 |
| 10 | 1-3 | 3.54% | 28.28 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
9.66%
10.36
|
6.28%
15.93
|
2.72%
36.77
|
0.88%
113.13
|
0.23%
435.16
|
| 1 |
9.66%
10.36
|
12.55%
7.97
|
8.16%
12.26
|
3.54%
28.28
|
1.15%
87.02
|
0.3%
334.67
|
| 2 |
6.28%
15.93
|
8.16%
12.26
|
5.3%
18.86
|
2.3%
43.51
|
0.75%
133.89
|
0.19%
514.93
|
| 3 |
2.72%
36.77
|
3.54%
28.28
|
2.3%
43.51
|
1.0%
100.42
|
0.32%
309.02
|
0.08%
1189.06
|
| 4 |
0.88%
113.13
|
1.15%
87.02
|
0.75%
133.89
|
0.32%
309.02
|
0.11%
950.57
|
0.03%
3663.0
|
| 5 |
0.23%
435.16
|
0.3%
334.67
|
0.19%
514.93
|
0.08%
1189.06
|
0.03%
3663.0
|
0.01%
14084.51
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.45%
·
แฟร์:
224.42
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.84%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
35.86%
เสมอ
28.28%
เยือน ชนะ
35.86%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
51.84%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
52.92%
ไม่
47.08%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.69% 17.57 | 10.65% 9.39 | 83.66% 1.2 |
| -1.5 | 16.34% 6.12 | — | 83.66% 1.2 |
| -1.0 | 16.34% 6.12 | 20.47% 4.89 | 63.2% 1.58 |
| -0.5 | 36.8% 2.72 | — | 63.2% 1.58 |
| 0 (PK) | 36.8% 2.72 | 26.39% 3.79 | 36.8% 2.72 |
| +0.5 | 63.2% 1.58 | — | 36.8% 2.72 |
| +1.0 | 63.2% 1.58 | 20.47% 4.89 | 16.34% 6.12 |
| +1.5 | 83.66% 1.2 | — | 16.34% 6.12 |
| +2.0 | 83.66% 1.2 | 10.65% 9.39 | 5.69% 17.57 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix