เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
32.28%
ราคาแฟร์ 3.1
เสมอ
28.62%
ราคาแฟร์ 3.49
เยือน ชนะ
39.1%
ราคาแฟร์ 2.56
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.85% ราคาแฟร์ 7.78

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.1 —
เสมอ 3.49 —
เยือน ชนะ 2.56 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 12.85% 7.78
2 0-1 10.89% 9.19
3 1-0 9.88% 10.12
4 0-0 8.37% 11.94
5 1-2 8.35% 11.98
6 2-1 7.58% 13.19
7 0-2 7.08% 14.13
8 2-0 5.83% 17.15
9 2-2 4.93% 20.3
10 1-3 3.62% 27.64
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
8.37%
11.94
10.89%
9.19
7.08%
14.13
3.07%
32.61
1.0%
100.34
0.26%
385.95
1
9.88%
10.12
12.85%
7.78
8.35%
11.98
3.62%
27.64
1.18%
85.03
0.31%
327.01
2
5.83%
17.15
7.58%
13.19
4.93%
20.3
2.13%
46.84
0.69%
144.13
0.18%
554.32
3
2.29%
43.61
2.98%
33.54
1.94%
51.6
0.84%
119.09
0.27%
366.43
0.07%
1408.45
4
0.68%
147.82
0.88%
113.71
0.57%
174.95
0.25%
403.71
0.08%
1242.24
0.02%
4784.69
5
0.16%
626.17
0.21%
481.93
0.13%
741.29
0.06%
1709.4
0.02%
5263.16
0.0%
20408.16
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.36% · แฟร์: 277.24
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 69.27% 30.73%
1.5 33.01% 66.99%
2.5 11.62% 88.38%
3.5 3.21% 96.79%
4.5 0.72% 99.28%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 72.75% 27.25%
1.5 37.32% 62.68%
2.5 14.29% 85.71%
3.5 4.31% 95.69%
4.5 1.07% 98.93%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 8.37% 11.94
1 20.77% 4.82
2 25.75% 3.88
3 21.29% 4.70
4 13.20% 7.58
5+ 10.62% 9.42
สูง/โอเวอร์ 2.5 45.1% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 54.9%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 32.28%
เสมอ 28.62%
เยือน ชนะ 39.10%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 45.1%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 54.9%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 50.39%
ไม่ 49.61%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 4.48% 22.3 9.45% 10.59 86.07% 1.16
-1.5 13.93% 7.18 — 86.07% 1.16
-1.0 13.93% 7.18 19.67% 5.08 66.4% 1.51
-0.5 33.6% 2.98 — 66.4% 1.51
0 (PK) 33.6% 2.98 27.07% 3.69 39.33% 2.54
+0.5 60.67% 1.65 — 39.33% 2.54
+1.0 60.67% 1.65 21.67% 4.62 17.67% 5.66
+1.5 82.33% 1.21 — 17.67% 5.66
+2.0 82.33% 1.21 11.46% 8.72 6.2% 16.13

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix