เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
41.61%
ราคาแฟร์ 2.4
เสมอ
26.75%
ราคาแฟร์ 3.74
เยือน ชนะ
31.64%
ราคาแฟร์ 3.16
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.92% ราคาแฟร์ 8.39

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.4 —
เสมอ 3.74 —
เยือน ชนะ 3.16 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.92% 8.39
2 1-0 9.24% 10.82
3 2-1 8.88% 11.26
4 0-1 8.0% 12.5
5 1-2 7.69% 13.0
6 2-0 6.89% 14.52
7 0-0 6.2% 16.12
8 2-2 5.73% 17.45
9 0-2 5.16% 19.37
10 3-1 4.41% 22.66
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
6.2%
16.12
8.0%
12.5
5.16%
19.37
2.22%
45.05
0.72%
139.7
0.18%
541.42
1
9.24%
10.82
11.92%
8.39
7.69%
13.0
3.31%
30.24
1.07%
93.76
0.28%
363.37
2
6.89%
14.52
8.88%
11.26
5.73%
17.45
2.46%
40.59
0.79%
125.85
0.21%
487.8
3
3.42%
29.24
4.41%
22.66
2.85%
35.14
1.22%
81.72
0.39%
253.36
0.1%
982.32
4
1.27%
78.49
1.64%
60.84
1.06%
94.33
0.46%
219.39
0.15%
680.27
0.04%
2638.52
5
0.38%
263.37
0.49%
204.16
0.32%
316.56
0.14%
736.38
0.04%
2283.11
0.01%
8849.56
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.65% · แฟร์: 154.92
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 77.46% 22.54%
1.5 43.88% 56.12%
2.5 18.86% 81.14%
3.5 6.44% 93.56%
4.5 1.81% 98.19%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 72.47% 27.53%
1.5 36.96% 63.04%
2.5 14.06% 85.94%
3.5 4.21% 95.79%
4.5 1.03% 98.97%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 6.20% 16.12
1 17.25% 5.80
2 23.97% 4.17
3 22.21% 4.50
4 15.44% 6.48
5+ 14.92% 6.70
สูง/โอเวอร์ 2.5 52.58% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 47.42%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 41.61%
เสมอ 26.75%
เยือน ชนะ 31.64%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 52.58%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 47.42%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 56.14%
ไม่ 43.86%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 7.94% 12.59 12.51% 8.0 79.55% 1.26
-1.5 20.45% 4.89 — 79.55% 1.26
-1.0 20.45% 4.89 21.48% 4.66 58.08% 1.72
-0.5 41.92% 2.39 — 58.08% 1.72
0 (PK) 41.92% 2.39 25.24% 3.96 32.84% 3.05
+0.5 67.16% 1.49 — 32.84% 3.05
+1.0 67.16% 1.49 18.59% 5.38 14.24% 7.02
+1.5 85.76% 1.17 — 14.24% 7.02
+2.0 85.76% 1.17 9.37% 10.67 4.87% 20.54

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix