เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
39.39%
ราคาแฟร์ 2.54
เสมอ
27.35%
ราคาแฟร์ 3.66
เยือน ชนะ
33.26%
ราคาแฟร์ 3.01
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.26% ราคาแฟร์ 8.16

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.54 —
เสมอ 3.66 —
เยือน ชนะ 3.01 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 12.26% 8.16
2 1-0 9.5% 10.52
3 0-1 8.76% 11.42
4 2-1 8.58% 11.65
5 1-2 7.91% 12.65
6 0-0 6.79% 14.73
7 2-0 6.65% 15.03
8 0-2 5.65% 17.71
9 2-2 5.54% 18.07
10 3-1 4.0% 24.97
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
6.79%
14.73
8.76%
11.42
5.65%
17.71
2.43%
41.17
0.78%
127.68
0.2%
494.8
1
9.5%
10.52
12.26%
8.16
7.91%
12.65
3.4%
29.41
1.1%
91.2
0.28%
353.48
2
6.65%
15.03
8.58%
11.65
5.54%
18.07
2.38%
42.02
0.77%
130.28
0.2%
505.05
3
3.1%
32.21
4.0%
24.97
2.58%
38.71
1.11%
90.03
0.36%
279.17
0.09%
1082.25
4
1.09%
92.04
1.4%
71.35
0.9%
110.61
0.39%
257.27
0.13%
797.45
0.03%
3095.98
5
0.3%
328.73
0.39%
254.78
0.25%
395.1
0.11%
919.12
0.04%
2849.0
0.01%
10989.01
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.53% · แฟร์: 187.09
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 75.34% 24.66%
1.5 40.82% 59.18%
2.5 16.65% 83.35%
3.5 5.37% 94.63%
4.5 1.43% 98.57%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 72.47% 27.53%
1.5 36.96% 63.04%
2.5 14.06% 85.94%
3.5 4.21% 95.79%
4.5 1.03% 98.97%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 6.79% 14.73
1 18.26% 5.48
2 24.56% 4.07
3 22.02% 4.54
4 14.81% 6.75
5+ 13.56% 7.37
สูง/โอเวอร์ 2.5 50.39% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 49.61%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 39.39%
เสมอ 27.35%
เยือน ชนะ 33.26%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 50.39%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 49.61%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 54.6%
ไม่ 45.4%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 6.85% 14.6 11.68% 8.56 81.47% 1.23
-1.5 18.53% 5.4 — 81.47% 1.23
-1.0 18.53% 5.4 21.09% 4.74 60.38% 1.66
-0.5 39.62% 2.52 — 60.38% 1.66
0 (PK) 39.62% 2.52 25.83% 3.87 34.55% 2.89
+0.5 65.45% 1.53 — 34.55% 2.89
+1.0 65.45% 1.53 19.44% 5.14 15.11% 6.62
+1.5 84.89% 1.18 — 15.11% 6.62
+2.0 84.89% 1.18 9.92% 10.09 5.2% 19.24

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix