เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
54.72%
ราคาแฟร์ 1.83
เสมอ
22.58%
ราคาแฟร์ 4.43
เยือน ชนะ
22.7%
ราคาแฟร์ 4.41
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
2 - 1
ความน่าจะเป็น 9.62% ราคาแฟร์ 10.39

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 1.83 —
เสมอ 4.43 —
เยือน ชนะ 4.41 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 2-1 9.62% 10.39
2 1-1 9.34% 10.7
3 2-0 7.52% 13.3
4 1-0 7.3% 13.7
5 3-1 6.61% 15.13
6 2-2 6.16% 16.23
7 1-2 5.98% 16.72
8 3-0 5.16% 19.37
9 0-1 4.54% 22.05
10 3-2 4.23% 23.64
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
3.54%
28.22
4.54%
22.05
2.9%
34.45
1.24%
80.74
0.4%
252.27
0.1%
985.22
1
7.3%
13.7
9.34%
10.7
5.98%
16.72
2.55%
39.19
0.82%
122.47
0.21%
478.47
2
7.52%
13.3
9.62%
10.39
6.16%
16.23
2.63%
38.05
0.84%
118.91
0.22%
464.47
3
5.16%
19.37
6.61%
15.13
4.23%
23.64
1.8%
55.41
0.58%
173.16
0.15%
676.59
4
2.66%
37.61
3.4%
29.38
2.18%
45.91
0.93%
107.6
0.3%
336.25
0.08%
1314.06
5
1.1%
91.28
1.4%
71.31
0.9%
111.43
0.38%
261.16
0.12%
816.33
0.03%
3184.71
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 2.08% · แฟร์: 47.97
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 87.25% 12.75%
1.5 61.0% 39.0%
2.5 33.95% 66.04%
3.5 15.39% 84.61%
4.5 5.82% 94.18%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 72.2% 27.8%
1.5 36.61% 63.39%
2.5 13.83% 86.17%
3.5 4.11% 95.89%
4.5 1.0% 99.0%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 3.54% 28.22
1 11.84% 8.45
2 19.77% 5.06
3 22.01% 4.54
4 18.38% 5.44
5+ 24.47% 4.09
สูง/โอเวอร์ 2.5 64.85% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 35.15%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 54.72%
เสมอ 22.58%
เยือน ชนะ 22.70%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 64.85%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 35.15%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 62.99%
ไม่ 37.01%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 16.44% 6.08 16.73% 5.98 66.82% 1.5
-1.5 33.18% 3.01 — 66.82% 1.5
-1.0 33.18% 3.01 22.22% 4.5 44.6% 2.24
-0.5 55.39% 1.81 — 44.6% 2.24
0 (PK) 55.39% 1.81 21.18% 4.72 23.42% 4.27
+0.5 76.58% 1.31 — 23.42% 4.27
+1.0 76.58% 1.31 13.8% 7.24 9.62% 10.4
+1.5 90.38% 1.11 — 9.62% 10.4
+2.0 90.38% 1.11 6.46% 15.48 3.16% 31.69

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix