เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
45.88%
ราคาแฟร์
2.18
เสมอ
25.58%
ราคาแฟร์
3.91
เยือน ชนะ
28.53%
ราคาแฟร์
3.5
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.23%
ราคาแฟร์ 8.9
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.18 | — | |
| เสมอ | 3.91 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.5 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.23% | 8.9 |
| 2 | 2-1 | 9.32% | 10.73 |
| 3 | 1-0 | 8.78% | 11.4 |
| 4 | 2-0 | 7.28% | 13.73 |
| 5 | 1-2 | 7.19% | 13.91 |
| 6 | 0-1 | 6.77% | 14.78 |
| 7 | 2-2 | 5.97% | 16.76 |
| 8 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 9 | 3-1 | 5.16% | 19.38 |
| 10 | 0-2 | 4.33% | 23.09 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
6.77%
14.78
|
4.33%
23.09
|
1.85%
54.12
|
0.59%
169.12
|
0.15%
660.5
|
| 1 |
8.78%
11.4
|
11.23%
8.9
|
7.19%
13.91
|
3.07%
32.6
|
0.98%
101.88
|
0.25%
397.93
|
| 2 |
7.28%
13.73
|
9.32%
10.73
|
5.97%
16.76
|
2.55%
39.28
|
0.81%
122.74
|
0.21%
479.39
|
| 3 |
4.03%
24.81
|
5.16%
19.38
|
3.3%
30.29
|
1.41%
70.99
|
0.45%
221.83
|
0.12%
866.55
|
| 4 |
1.67%
59.79
|
2.14%
46.71
|
1.37%
72.98
|
0.58%
171.06
|
0.19%
534.47
|
0.05%
2087.68
|
| 5 |
0.56%
180.08
|
0.71%
140.69
|
0.45%
219.83
|
0.19%
515.2
|
0.06%
1610.31
|
0.02%
6289.31
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.92%
·
แฟร์:
108.47
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.99% | 19.01% |
| 1.5 | 49.42% | 50.58% |
| 2.5 | 23.23% | 76.77% |
| 3.5 | 8.73% | 91.27% |
| 4.5 | 2.71% | 97.29% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.48% | 5.72 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 56.32%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 43.68%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
45.88%
เสมอ
25.58%
เยือน ชนะ
28.53%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
56.32%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
43.68%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
58.47%
ไม่
41.53%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.26% 9.75 | 14.03% 7.13 | 75.72% 1.32 |
| -1.5 | 24.28% 4.12 | — | 75.72% 1.32 |
| -1.0 | 24.28% 4.12 | 22.05% 4.53 | 53.66% 1.86 |
| -0.5 | 46.33% 2.16 | — | 53.66% 1.86 |
| 0 (PK) | 46.33% 2.16 | 24.1% 4.15 | 29.57% 3.38 |
| +0.5 | 70.43% 1.42 | — | 29.57% 3.38 |
| +1.0 | 70.43% 1.42 | 17.0% 5.88 | 12.56% 7.96 |
| +1.5 | 87.44% 1.14 | — | 12.56% 7.96 |
| +2.0 | 87.44% 1.14 | 8.34% 11.99 | 4.22% 23.68 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix