เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
37.58%
ราคาแฟร์
2.66
เสมอ
27.92%
ราคาแฟร์
3.58
เยือน ชนะ
34.5%
ราคาแฟร์
2.9
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.55%
ราคาแฟร์ 7.97
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.66 | — | |
| เสมอ | 3.58 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.9 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.55% | 7.97 |
| 2 | 1-0 | 9.8% | 10.2 |
| 3 | 0-1 | 9.51% | 10.52 |
| 4 | 2-1 | 8.28% | 12.07 |
| 5 | 1-2 | 8.03% | 12.45 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 2-0 | 6.47% | 15.45 |
| 8 | 0-2 | 6.08% | 16.44 |
| 9 | 2-2 | 5.3% | 18.87 |
| 10 | 3-1 | 3.64% | 27.44 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
9.51%
10.52
|
6.08%
16.44
|
2.6%
38.52
|
0.83%
120.38
|
0.21%
470.15
|
| 1 |
9.8%
10.2
|
12.55%
7.97
|
8.03%
12.45
|
3.43%
29.18
|
1.1%
91.19
|
0.28%
356.25
|
| 2 |
6.47%
15.45
|
8.28%
12.07
|
5.3%
18.87
|
2.26%
44.21
|
0.72%
138.18
|
0.19%
539.67
|
| 3 |
2.85%
35.12
|
3.64%
27.44
|
2.33%
42.87
|
1.0%
100.49
|
0.32%
314.07
|
0.08%
1226.99
|
| 4 |
0.94%
106.44
|
1.2%
83.15
|
0.77%
129.92
|
0.33%
304.51
|
0.11%
951.47
|
0.03%
3717.47
|
| 5 |
0.25%
403.23
|
0.32%
314.96
|
0.2%
492.13
|
0.09%
1153.4
|
0.03%
3610.11
|
0.01%
14084.51
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.45%
·
แฟร์:
223.86
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.29% | 26.71% |
| 1.5 | 38.02% | 61.98% |
| 2.5 | 14.75% | 85.25% |
| 3.5 | 4.51% | 95.49% |
| 4.5 | 1.13% | 98.87% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.84%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
37.58%
เสมอ
27.92%
เยือน ชนะ
34.50%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
51.84%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
52.91%
ไม่
47.09%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.99% 16.69 | 10.98% 9.11 | 83.03% 1.2 |
| -1.5 | 16.97% 5.89 | — | 83.03% 1.2 |
| -1.0 | 16.97% 5.89 | 20.78% 4.81 | 62.26% 1.61 |
| -0.5 | 37.74% 2.65 | — | 62.26% 1.61 |
| 0 (PK) | 37.74% 2.65 | 26.39% 3.79 | 35.87% 2.79 |
| +0.5 | 64.13% 1.56 | — | 35.87% 2.79 |
| +1.0 | 64.13% 1.56 | 20.15% 4.96 | 15.72% 6.36 |
| +1.5 | 84.28% 1.19 | — | 15.72% 6.36 |
| +2.0 | 84.28% 1.19 | 10.32% 9.69 | 5.4% 18.52 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix