เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
27.28%
ราคาแฟร์
3.67
เสมอ
29.81%
ราคาแฟร์
3.35
เยือน ชนะ
42.9%
ราคาแฟร์
2.33
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
0 - 1
ความน่าจะเป็น 13.36%
ราคาแฟร์ 7.49
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.67 | — | |
| เสมอ | 3.35 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.33 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-1 | 13.36% | 7.49 |
| 2 | 1-1 | 13.09% | 7.64 |
| 3 | 0-0 | 10.44% | 9.58 |
| 4 | 1-0 | 10.23% | 9.78 |
| 5 | 0-2 | 8.55% | 11.7 |
| 6 | 1-2 | 8.38% | 11.94 |
| 7 | 2-1 | 6.41% | 15.59 |
| 8 | 2-0 | 5.01% | 19.96 |
| 9 | 2-2 | 4.1% | 24.36 |
| 10 | 0-3 | 3.65% | 27.42 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.44%
9.58
|
13.36%
7.49
|
8.55%
11.7
|
3.65%
27.42
|
1.17%
85.68
|
0.3%
334.67
|
| 1 |
10.23%
9.78
|
13.09%
7.64
|
8.38%
11.94
|
3.57%
27.98
|
1.14%
87.43
|
0.29%
341.53
|
| 2 |
5.01%
19.96
|
6.41%
15.59
|
4.1%
24.36
|
1.75%
57.1
|
0.56%
178.41
|
0.14%
696.86
|
| 3 |
1.64%
61.09
|
2.1%
47.73
|
1.34%
74.58
|
0.57%
174.79
|
0.18%
546.15
|
0.05%
2132.2
|
| 4 |
0.4%
249.38
|
0.51%
194.82
|
0.33%
304.41
|
0.14%
713.27
|
0.04%
2227.17
|
0.01%
8695.65
|
| 5 |
0.08%
1272.26
|
0.1%
994.04
|
0.06%
1552.8
|
0.03%
3636.36
|
0.01%
11363.64
|
0.0%
43478.26
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.26%
·
แฟร์:
384.32
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.47% | 37.53% |
| 1.5 | 25.69% | 74.31% |
| 2.5 | 7.67% | 92.33% |
| 3.5 | 1.78% | 98.22% |
| 4.5 | 0.34% | 99.66% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.2% | 27.8% |
| 1.5 | 36.61% | 63.39% |
| 2.5 | 13.83% | 86.17% |
| 3.5 | 4.11% | 95.89% |
| 4.5 | 1.0% | 99.0% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 10.44% | 9.58 |
| 1 | 23.58% | 4.24 |
| 2 | 26.65% | 3.75 |
| 3 | 20.08% | 4.98 |
| 4 | 11.34% | 8.82 |
| 5+ | 7.91% | 12.64 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 39.33%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 60.67%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
27.28%
เสมอ
29.81%
เยือน ชนะ
42.90%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
39.33%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
60.67%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
45.1%
ไม่
54.9%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 2.85% 35.13 | 7.46% 13.4 | 89.69% 1.11 |
| -1.5 | 10.31% 9.7 | — | 89.69% 1.11 |
| -1.0 | 10.31% 9.7 | 18.13% 5.52 | 71.56% 1.4 |
| -0.5 | 28.44% 3.52 | — | 71.56% 1.4 |
| 0 (PK) | 28.44% 3.52 | 28.25% 3.54 | 43.31% 2.31 |
| +0.5 | 56.69% 1.76 | — | 43.31% 2.31 |
| +1.0 | 56.69% 1.76 | 23.68% 4.22 | 19.63% 5.09 |
| +1.5 | 80.37% 1.24 | — | 19.63% 5.09 |
| +2.0 | 80.37% 1.24 | 12.73% 7.85 | 6.9% 14.5 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix