เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
53.67%
ราคาแฟร์ 1.86
เสมอ
23.03%
ราคาแฟร์ 4.34
เยือน ชนะ
23.29%
ราคาแฟร์ 4.29
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 9.65% ราคาแฟร์ 10.36

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 1.86 —
เสมอ 4.34 —
เยือน ชนะ 4.29 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 9.65% 10.36
2 2-1 9.65% 10.36
3 1-0 7.6% 13.16
4 2-0 7.6% 13.16
5 3-1 6.44% 15.54
6 1-2 6.13% 16.31
7 2-2 6.13% 16.31
8 3-0 5.07% 19.73
9 0-1 4.83% 20.72
10 3-2 4.09% 24.47
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
3.8%
26.31
4.83%
20.72
3.07%
32.63
1.3%
77.07
0.41%
242.72
0.1%
956.02
1
7.6%
13.16
9.65%
10.36
6.13%
16.31
2.6%
38.53
0.82%
121.37
0.21%
477.78
2
7.6%
13.16
9.65%
10.36
6.13%
16.31
2.6%
38.53
0.82%
121.37
0.21%
477.78
3
5.07%
19.73
6.44%
15.54
4.09%
24.47
1.73%
57.8
0.55%
182.05
0.14%
716.85
4
2.53%
39.47
3.22%
31.08
2.04%
48.94
0.86%
115.61
0.27%
364.17
0.07%
1432.66
5
1.01%
98.67
1.29%
77.69
0.82%
122.35
0.35%
289.02
0.11%
909.92
0.03%
3584.23
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 1.85% · แฟร์: 54.02
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 86.47% 13.53%
1.5 59.4% 40.6%
2.5 32.33% 67.67%
3.5 14.29% 85.71%
4.5 5.26% 94.73%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 71.92% 28.08%
1.5 36.25% 63.75%
2.5 13.6% 86.4%
3.5 4.02% 95.98%
4.5 0.97% 99.03%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 3.80% 26.31
1 12.43% 8.05
2 20.32% 4.92
3 22.15% 4.51
4 18.11% 5.52
5+ 23.20% 4.31
สูง/โอเวอร์ 2.5 63.45% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 36.55%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 53.67%
เสมอ 23.03%
เยือน ชนะ 23.29%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 63.45%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 36.55%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 62.18%
ไม่ 37.82%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 15.54% 6.43 16.47% 6.07 67.99% 1.47
-1.5 32.01% 3.12 — 67.99% 1.47
-1.0 32.01% 3.12 22.33% 4.48 45.67% 2.19
-0.5 54.33% 1.84 — 45.67% 2.19
0 (PK) 54.33% 1.84 21.62% 4.63 24.05% 4.16
+0.5 75.95% 1.32 — 24.05% 4.16
+1.0 75.95% 1.32 14.18% 7.05 9.87% 10.13
+1.5 90.13% 1.11 — 9.87% 10.13
+2.0 90.13% 1.11 6.64% 15.06 3.23% 30.96

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix