เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
51.96%
ราคาแฟร์
1.92
เสมอ
23.65%
ราคาแฟร์
4.23
เยือน ชนะ
24.39%
ราคาแฟร์
4.1
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.04%
ราคาแฟร์ 9.96
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.92 | — | |
| เสมอ | 4.23 | — | |
| เยือน ชนะ | 4.1 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.04% | 9.96 |
| 2 | 2-1 | 9.64% | 10.38 |
| 3 | 1-0 | 7.9% | 12.65 |
| 4 | 2-0 | 7.59% | 13.18 |
| 5 | 1-2 | 6.38% | 15.69 |
| 6 | 3-1 | 6.17% | 16.21 |
| 7 | 2-2 | 6.12% | 16.34 |
| 8 | 0-1 | 5.23% | 19.12 |
| 9 | 3-0 | 4.86% | 20.59 |
| 10 | 0-0 | 4.12% | 24.29 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.12%
24.29
|
5.23%
19.12
|
3.32%
30.12
|
1.41%
71.14
|
0.45%
224.06
|
0.11%
881.83
|
| 1 |
7.9%
12.65
|
10.04%
9.96
|
6.38%
15.69
|
2.7%
37.05
|
0.86%
116.7
|
0.22%
459.56
|
| 2 |
7.59%
13.18
|
9.64%
10.38
|
6.12%
16.34
|
2.59%
38.6
|
0.82%
121.57
|
0.21%
478.7
|
| 3 |
4.86%
20.59
|
6.17%
16.21
|
3.92%
25.53
|
1.66%
60.31
|
0.53%
189.93
|
0.13%
747.94
|
| 4 |
2.33%
42.89
|
2.96%
33.78
|
1.88%
53.19
|
0.8%
125.64
|
0.25%
395.73
|
0.06%
1557.63
|
| 5 |
0.9%
111.71
|
1.14%
87.96
|
0.72%
138.52
|
0.31%
327.23
|
0.1%
1030.93
|
0.02%
4065.04
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.58%
·
แฟร์:
63.28
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.34% | 14.66% |
| 1.5 | 57.19% | 42.81% |
| 2.5 | 30.17% | 69.83% |
| 3.5 | 12.87% | 87.13% |
| 4.5 | 4.57% | 95.43% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.92% | 28.08% |
| 1.5 | 36.25% | 63.75% |
| 2.5 | 13.6% | 86.4% |
| 3.5 | 4.02% | 95.98% |
| 4.5 | 0.97% | 99.03% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.12% | 24.29 |
| 1 | 13.13% | 7.61 |
| 2 | 20.95% | 4.77 |
| 3 | 22.28% | 4.49 |
| 4 | 17.76% | 5.63 |
| 5+ | 21.76% | 4.60 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 61.8%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 38.2%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
51.96%
เสมอ
23.65%
เยือน ชนะ
24.39%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
61.8%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
38.2%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
61.37%
ไม่
38.63%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 14.24% 7.02 | 15.98% 6.26 | 69.78% 1.43 |
| -1.5 | 30.22% 3.31 | — | 69.78% 1.43 |
| -1.0 | 30.22% 3.31 | 22.36% 4.47 | 47.42% 2.11 |
| -0.5 | 52.58% 1.9 | — | 47.42% 2.11 |
| 0 (PK) | 52.58% 1.9 | 22.21% 4.5 | 25.21% 3.97 |
| +0.5 | 74.79% 1.34 | — | 25.21% 3.97 |
| +1.0 | 74.79% 1.34 | 14.79% 6.76 | 10.41% 9.6 |
| +1.5 | 89.58% 1.12 | — | 10.41% 9.6 |
| +2.0 | 89.58% 1.12 | 6.99% 14.31 | 3.42% 29.2 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix