เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
43.72%
ราคาแฟร์
2.29
เสมอ
26.33%
ราคาแฟร์
3.8
เยือน ชนะ
29.95%
ราคาแฟร์
3.34
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.69%
ราคาแฟร์ 8.55
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.29 | — | |
| เสมอ | 3.8 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.34 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.69% | 8.55 |
| 2 | 1-0 | 9.21% | 10.86 |
| 3 | 2-1 | 9.12% | 10.97 |
| 4 | 0-1 | 7.49% | 13.34 |
| 5 | 1-2 | 7.42% | 13.47 |
| 6 | 2-0 | 7.18% | 13.93 |
| 7 | 0-0 | 5.9% | 16.95 |
| 8 | 2-2 | 5.79% | 17.27 |
| 9 | 0-2 | 4.76% | 21.01 |
| 10 | 3-1 | 4.74% | 21.09 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.9%
16.95
|
7.49%
13.34
|
4.76%
21.01
|
2.01%
49.64
|
0.64%
156.32
|
0.16%
615.38
|
| 1 |
9.21%
10.86
|
11.69%
8.55
|
7.42%
13.47
|
3.14%
31.82
|
1.0%
100.21
|
0.25%
394.48
|
| 2 |
7.18%
13.93
|
9.12%
10.97
|
5.79%
17.27
|
2.45%
40.79
|
0.78%
128.49
|
0.2%
505.82
|
| 3 |
3.73%
26.78
|
4.74%
21.09
|
3.01%
33.21
|
1.27%
78.44
|
0.4%
247.1
|
0.1%
972.76
|
| 4 |
1.46%
68.67
|
1.85%
54.07
|
1.17%
85.15
|
0.5%
201.13
|
0.16%
633.71
|
0.04%
2493.77
|
| 5 |
0.45%
220.12
|
0.58%
173.31
|
0.37%
272.93
|
0.16%
644.75
|
0.05%
2032.52
|
0.01%
8000.0
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.73%
·
แฟร์:
136.22
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.99% | 21.01% |
| 1.5 | 46.21% | 53.79% |
| 2.5 | 20.64% | 79.36% |
| 3.5 | 7.34% | 92.66% |
| 4.5 | 2.15% | 97.85% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.92% | 28.08% |
| 1.5 | 36.25% | 63.75% |
| 2.5 | 13.6% | 86.4% |
| 3.5 | 4.02% | 95.98% |
| 4.5 | 0.97% | 99.03% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.90% | 16.95 |
| 1 | 16.70% | 5.99 |
| 2 | 23.63% | 4.23 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 15.77% | 6.34 |
| 5+ | 15.70% | 6.37 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 53.77%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 46.23%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
43.72%
เสมอ
26.33%
เยือน ชนะ
29.95%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
53.77%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
46.23%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
56.8%
ไม่
43.2%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.96% 11.17 | 13.27% 7.54 | 77.78% 1.29 |
| -1.5 | 22.22% 4.5 | — | 77.78% 1.29 |
| -1.0 | 22.22% 4.5 | 21.89% 4.57 | 55.89% 1.79 |
| -0.5 | 44.11% 2.27 | — | 55.89% 1.79 |
| 0 (PK) | 44.11% 2.27 | 24.83% 4.03 | 31.06% 3.22 |
| +0.5 | 68.94% 1.45 | — | 31.06% 3.22 |
| +1.0 | 68.94% 1.45 | 17.82% 5.61 | 13.24% 7.55 |
| +1.5 | 86.76% 1.15 | — | 13.24% 7.55 |
| +2.0 | 86.76% 1.15 | 8.79% 11.37 | 4.45% 22.46 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix