เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
38.03%
ราคาแฟร์ 2.63
เสมอ
27.91%
ราคาแฟร์ 3.58
เยือน ชนะ
34.06%
ราคาแฟร์ 2.94
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.55% ราคาแฟร์ 7.97

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.63 —
เสมอ 3.58 —
เยือน ชนะ 2.94 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 12.55% 7.97
2 1-0 9.88% 10.12
3 0-1 9.43% 10.6
4 2-1 8.34% 11.99
5 1-2 7.97% 12.55
6 0-0 7.43% 13.46
7 2-0 6.57% 15.22
8 0-2 5.99% 16.7
9 2-2 5.3% 18.88
10 3-1 3.7% 27.04
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
9.43%
10.6
5.99%
16.7
2.54%
39.44
0.81%
124.21
0.2%
489.0
1
9.88%
10.12
12.55%
7.97
7.97%
12.55
3.37%
29.65
1.07%
93.39
0.27%
367.65
2
6.57%
15.22
8.34%
11.99
5.3%
18.88
2.24%
44.59
0.71%
140.43
0.18%
552.79
3
2.91%
34.34
3.7%
27.04
2.35%
42.58
0.99%
100.57
0.32%
316.76
0.08%
1246.88
4
0.97%
103.27
1.23%
81.31
0.78%
128.06
0.33%
302.48
0.1%
952.38
0.03%
3745.32
5
0.26%
388.2
0.33%
305.72
0.21%
481.46
0.09%
1137.66
0.03%
3584.23
0.01%
14084.51
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.45% · แฟร์: 223.46
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 73.55% 26.45%
1.5 38.38% 61.62%
2.5 14.99% 85.01%
3.5 4.61% 95.39%
4.5 1.17% 98.83%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 71.92% 28.08%
1.5 36.25% 63.75%
2.5 13.6% 86.4%
3.5 4.02% 95.98%
4.5 0.97% 99.03%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.16% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.84%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 38.03%
เสมอ 27.91%
เยือน ชนะ 34.06%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.84%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 52.9%
ไม่ 47.1%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 6.14% 16.28 11.14% 8.97 82.71% 1.21
-1.5 17.29% 5.78 — 82.71% 1.21
-1.0 17.29% 5.78 20.93% 4.78 61.78% 1.62
-0.5 38.22% 2.62 — 61.78% 1.62
0 (PK) 38.22% 2.62 26.38% 3.79 35.41% 2.82
+0.5 64.59% 1.55 — 35.41% 2.82
+1.0 64.59% 1.55 19.99% 5.0 15.42% 6.49
+1.5 84.58% 1.18 — 15.42% 6.49
+2.0 84.58% 1.18 10.16% 9.84 5.26% 19.01

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix