เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
30.17%
ราคาแฟร์ 3.31
เสมอ
29.41%
ราคาแฟร์ 3.4
เยือน ชนะ
40.42%
ราคาแฟร์ 2.47
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 13.08% ราคาแฟร์ 7.64

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.31 —
เสมอ 3.4 —
เยือน ชนะ 2.47 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 13.08% 7.64
2 0-1 12.11% 8.26
3 1-0 10.3% 9.71
4 0-0 9.54% 10.49
5 1-2 8.31% 12.04
6 0-2 7.69% 13.0
7 2-1 7.06% 14.16
8 2-0 5.56% 17.98
9 2-2 4.49% 22.29
10 1-3 3.52% 28.44
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
9.54%
10.49
12.11%
8.26
7.69%
13.0
3.26%
30.71
1.03%
96.74
0.26%
380.81
1
10.3%
9.71
13.08%
7.64
8.31%
12.04
3.52%
28.44
1.12%
89.57
0.28%
352.61
2
5.56%
17.98
7.06%
14.16
4.49%
22.29
1.9%
52.66
0.6%
165.86
0.15%
653.17
3
2.0%
49.94
2.54%
39.33
1.61%
61.93
0.68%
146.28
0.22%
460.83
0.06%
1814.88
4
0.54%
184.98
0.69%
145.65
0.44%
229.36
0.18%
541.71
0.06%
1706.48
0.01%
6711.41
5
0.12%
856.16
0.15%
674.31
0.09%
1061.57
0.04%
2506.27
0.01%
7874.02
0.0%
31250.0
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.29% · แฟร์: 348.68
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 66.04% 33.96%
1.5 29.36% 70.64%
2.5 9.56% 90.44%
3.5 2.43% 97.57%
4.5 0.5% 99.5%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 71.92% 28.08%
1.5 36.25% 63.75%
2.5 13.6% 86.4%
3.5 4.02% 95.98%
4.5 0.97% 99.03%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 9.54% 10.49
1 22.41% 4.46
2 26.33% 3.80
3 20.63% 4.85
4 12.12% 8.25
5+ 8.97% 11.15
สูง/โอเวอร์ 2.5 41.72% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 58.28%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 30.17%
เสมอ 29.41%
เยือน ชนะ 40.42%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 41.72%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 58.28%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 47.49%
ไม่ 52.51%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 3.67% 27.22 8.58% 11.65 87.74% 1.14
-1.5 12.26% 8.16 — 87.74% 1.14
-1.0 12.26% 8.16 19.18% 5.21 68.57% 1.46
-0.5 31.43% 3.18 — 68.57% 1.46
0 (PK) 31.43% 3.18 27.85% 3.59 40.72% 2.46
+0.5 59.28% 1.69 — 40.72% 2.46
+1.0 59.28% 1.69 22.55% 4.43 18.17% 5.5
+1.5 81.83% 1.22 — 18.17% 5.5
+2.0 81.83% 1.22 11.87% 8.43 6.3% 15.87

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix