เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
41.0%
ราคาแฟร์ 2.44
เสมอ
27.22%
ราคาแฟร์ 3.67
เยือน ชนะ
31.78%
ราคาแฟร์ 3.15
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.19% ราคาแฟร์ 8.2

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.44 —
เสมอ 3.67 —
เยือน ชนะ 3.15 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 12.19% 8.2
2 1-0 9.68% 10.33
3 2-1 8.78% 11.39
4 0-1 8.47% 11.81
5 1-2 7.68% 13.02
6 2-0 6.97% 14.35
7 0-0 6.72% 14.88
8 2-2 5.53% 18.08
9 0-2 5.33% 18.74
10 3-1 4.21% 23.73
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
6.72%
14.88
8.47%
11.81
5.33%
18.74
2.24%
44.63
0.71%
141.68
0.18%
562.11
1
9.68%
10.33
12.19%
8.2
7.68%
13.02
3.23%
30.99
1.02%
98.4
0.26%
390.47
2
6.97%
14.35
8.78%
11.39
5.53%
18.08
2.32%
43.05
0.73%
136.65
0.18%
542.3
3
3.34%
29.9
4.21%
23.73
2.65%
37.67
1.12%
89.68
0.35%
284.74
0.09%
1129.94
4
1.2%
83.06
1.52%
65.92
0.96%
104.62
0.4%
249.13
0.13%
791.14
0.03%
3134.8
5
0.35%
288.35
0.44%
228.89
0.28%
363.24
0.12%
865.05
0.04%
2747.25
0.01%
10869.57
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.56% · แฟร์: 179.57
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 76.31% 23.69%
1.5 42.19% 57.81%
2.5 17.62% 82.38%
3.5 5.83% 94.17%
4.5 1.59% 98.41%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 71.63% 28.37%
1.5 35.89% 64.11%
2.5 13.38% 86.62%
3.5 3.92% 96.08%
4.5 0.94% 99.06%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 6.72% 14.88
1 18.15% 5.51
2 24.50% 4.08
3 22.05% 4.54
4 14.88% 6.72
5+ 13.71% 7.29
สูง/โอเวอร์ 2.5 50.64% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 49.36%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 41.00%
เสมอ 27.22%
เยือน ชนะ 31.78%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 50.64%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 49.36%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 54.66%
ไม่ 45.34%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 7.48% 13.37 12.26% 8.15 80.26% 1.25
-1.5 19.74% 5.07 — 80.26% 1.25
-1.0 19.74% 5.07 21.55% 4.64 58.71% 1.7
-0.5 41.29% 2.42 — 58.71% 1.7
0 (PK) 41.29% 2.42 25.7% 3.89 33.01% 3.03
+0.5 66.99% 1.49 — 33.01% 3.03
+1.0 66.99% 1.49 18.86% 5.3 14.15% 7.07
+1.5 85.85% 1.16 — 14.15% 7.07
+2.0 85.85% 1.16 9.39% 10.65 4.76% 21.0

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix