เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
44.63%
ราคาแฟร์
2.24
เสมอ
26.24%
ราคาแฟร์
3.81
เยือน ชนะ
29.13%
ราคาแฟร์
3.43
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.66%
ราคาแฟร์ 8.58
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.24 | — | |
| เสมอ | 3.81 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.43 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.66% | 8.58 |
| 2 | 1-0 | 9.32% | 10.73 |
| 3 | 2-1 | 9.21% | 10.86 |
| 4 | 0-1 | 7.38% | 13.56 |
| 5 | 2-0 | 7.37% | 13.58 |
| 6 | 1-2 | 7.28% | 13.73 |
| 7 | 0-0 | 5.9% | 16.95 |
| 8 | 2-2 | 5.75% | 17.38 |
| 9 | 3-1 | 4.85% | 20.62 |
| 10 | 0-2 | 4.61% | 21.69 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.9%
16.95
|
7.38%
13.56
|
4.61%
21.69
|
1.92%
52.06
|
0.6%
166.58
|
0.15%
666.22
|
| 1 |
9.32%
10.73
|
11.66%
8.58
|
7.28%
13.73
|
3.04%
32.95
|
0.95%
105.43
|
0.24%
421.76
|
| 2 |
7.37%
13.58
|
9.21%
10.86
|
5.75%
17.38
|
2.4%
41.7
|
0.75%
133.46
|
0.19%
533.9
|
| 3 |
3.88%
25.78
|
4.85%
20.62
|
3.03%
32.99
|
1.26%
79.19
|
0.39%
253.42
|
0.1%
1013.17
|
| 4 |
1.53%
65.26
|
1.92%
52.21
|
1.2%
83.53
|
0.5%
200.48
|
0.16%
641.44
|
0.04%
2564.1
|
| 5 |
0.48%
206.53
|
0.61%
165.21
|
0.38%
264.34
|
0.16%
634.52
|
0.05%
2028.4
|
0.01%
8130.08
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.75%
·
แฟร์:
132.98
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.4% | 20.6% |
| 1.5 | 46.86% | 53.14% |
| 2.5 | 21.15% | 78.85% |
| 3.5 | 7.61% | 92.39% |
| 4.5 | 2.26% | 97.74% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.35% | 28.65% |
| 1.5 | 35.54% | 64.46% |
| 2.5 | 13.15% | 86.85% |
| 3.5 | 3.83% | 96.17% |
| 4.5 | 0.91% | 99.09% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.90% | 16.95 |
| 1 | 16.70% | 5.99 |
| 2 | 23.63% | 4.23 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 15.77% | 6.34 |
| 5+ | 15.70% | 6.37 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 53.77%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 46.23%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
44.63%
เสมอ
26.24%
เยือน ชนะ
29.13%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
53.77%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
46.23%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
56.65%
ไม่
43.35%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.35% 10.7 | 13.58% 7.36 | 77.07% 1.3 |
| -1.5 | 22.93% 4.36 | — | 77.07% 1.3 |
| -1.0 | 22.93% 4.36 | 22.11% 4.52 | 54.96% 1.82 |
| -0.5 | 45.04% 2.22 | — | 54.96% 1.82 |
| 0 (PK) | 45.04% 2.22 | 24.74% 4.04 | 30.21% 3.31 |
| +0.5 | 69.79% 1.43 | — | 30.21% 3.31 |
| +1.0 | 69.79% 1.43 | 17.5% 5.72 | 12.72% 7.86 |
| +1.5 | 87.28% 1.15 | — | 12.72% 7.86 |
| +2.0 | 87.28% 1.15 | 8.5% 11.76 | 4.22% 23.72 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix