เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
43.17%
ราคาแฟร์
2.32
เสมอ
26.68%
ราคาแฟร์
3.75
เยือน ชนะ
30.14%
ราคาแฟร์
3.32
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.91%
ราคาแฟร์ 8.4
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.32 | — | |
| เสมอ | 3.75 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.32 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.91% | 8.4 |
| 2 | 1-0 | 9.52% | 10.5 |
| 3 | 2-1 | 9.05% | 11.05 |
| 4 | 0-1 | 7.83% | 12.77 |
| 5 | 1-2 | 7.44% | 13.44 |
| 6 | 2-0 | 7.24% | 13.81 |
| 7 | 0-0 | 6.27% | 15.96 |
| 8 | 2-2 | 5.66% | 17.68 |
| 9 | 0-2 | 4.9% | 20.43 |
| 10 | 3-1 | 4.58% | 21.81 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.27%
15.96
|
7.83%
12.77
|
4.9%
20.43
|
2.04%
49.02
|
0.64%
156.89
|
0.16%
627.35
|
| 1 |
9.52%
10.5
|
11.91%
8.4
|
7.44%
13.44
|
3.1%
32.25
|
0.97%
103.21
|
0.24%
412.88
|
| 2 |
7.24%
13.81
|
9.05%
11.05
|
5.66%
17.68
|
2.36%
42.44
|
0.74%
135.8
|
0.18%
543.18
|
| 3 |
3.67%
27.27
|
4.58%
21.81
|
2.87%
34.9
|
1.19%
83.76
|
0.37%
268.02
|
0.09%
1071.81
|
| 4 |
1.39%
71.75
|
1.74%
57.4
|
1.09%
91.84
|
0.45%
220.41
|
0.14%
705.22
|
0.04%
2824.86
|
| 5 |
0.42%
236.02
|
0.53%
188.82
|
0.33%
302.11
|
0.14%
725.16
|
0.04%
2320.19
|
0.01%
9259.26
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.66%
·
แฟร์:
152.14
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.13% | 21.87% |
| 1.5 | 44.88% | 55.12% |
| 2.5 | 19.62% | 80.38% |
| 3.5 | 6.82% | 93.18% |
| 4.5 | 1.95% | 98.05% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.35% | 28.65% |
| 1.5 | 35.54% | 64.46% |
| 2.5 | 13.15% | 86.85% |
| 3.5 | 3.83% | 96.17% |
| 4.5 | 0.91% | 99.09% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 6.27% | 15.96 |
| 1 | 17.36% | 5.76 |
| 2 | 24.04% | 4.16 |
| 3 | 22.20% | 4.51 |
| 4 | 15.37% | 6.51 |
| 5+ | 14.77% | 6.77 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 52.34%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 47.66%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
43.17%
เสมอ
26.68%
เยือน ชนะ
30.14%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
52.34%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
47.66%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
55.74%
ไม่
44.26%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.55% 11.7 | 13.06% 7.66 | 78.39% 1.28 |
| -1.5 | 21.61% 4.63 | — | 78.39% 1.28 |
| -1.0 | 21.61% 4.63 | 21.94% 4.56 | 56.45% 1.77 |
| -0.5 | 43.55% 2.3 | — | 56.45% 1.77 |
| 0 (PK) | 43.55% 2.3 | 25.17% 3.97 | 31.28% 3.2 |
| +0.5 | 68.72% 1.46 | — | 31.28% 3.2 |
| +1.0 | 68.72% 1.46 | 18.04% 5.54 | 13.24% 7.55 |
| +1.5 | 86.76% 1.15 | — | 13.24% 7.55 |
| +2.0 | 86.76% 1.15 | 8.83% 11.32 | 4.4% 22.7 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix