เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
33.22%
ราคาแฟร์ 3.01
เสมอ
28.99%
ราคาแฟร์ 3.45
เยือน ชนะ
37.79%
ราคาแฟร์ 2.65
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.99% ราคาแฟร์ 7.7

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.01 —
เสมอ 3.45 —
เยือน ชนะ 2.65 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 12.99% 7.7
2 0-1 11.0% 9.09
3 1-0 10.39% 9.63
4 0-0 8.8% 11.36
5 1-2 8.12% 12.32
6 2-1 7.66% 13.05
7 0-2 6.88% 14.54
8 2-0 6.13% 16.32
9 2-2 4.79% 20.88
10 1-3 3.38% 29.57
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
8.8%
11.36
11.0%
9.09
6.88%
14.54
2.87%
34.89
0.9%
111.66
0.22%
446.63
1
10.39%
9.63
12.99%
7.7
8.12%
12.32
3.38%
29.57
1.06%
94.63
0.26%
378.5
2
6.13%
16.32
7.66%
13.05
4.79%
20.88
2.0%
50.12
0.62%
160.38
0.16%
641.44
3
2.41%
41.48
3.01%
33.18
1.88%
53.1
0.78%
127.42
0.25%
407.83
0.06%
1631.32
4
0.71%
140.61
0.89%
112.49
0.56%
179.99
0.23%
431.97
0.07%
1383.13
0.02%
5524.86
5
0.17%
595.95
0.21%
476.64
0.13%
762.78
0.05%
1831.5
0.02%
5847.95
0.0%
23255.81
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.32% · แฟร์: 311.14
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 69.27% 30.73%
1.5 33.01% 66.99%
2.5 11.62% 88.38%
3.5 3.21% 96.79%
4.5 0.72% 99.28%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 8.80% 11.36
1 21.39% 4.67
2 25.99% 3.85
3 21.05% 4.75
4 12.79% 7.82
5+ 9.97% 10.03
สูง/โอเวอร์ 2.5 43.81% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 56.19%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 33.22%
เสมอ 28.99%
เยือน ชนะ 37.79%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 43.81%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 56.19%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 49.43%
ไม่ 50.57%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 4.65% 21.49 9.76% 10.25 85.59% 1.17
-1.5 14.41% 6.94 — 85.59% 1.17
-1.0 14.41% 6.94 20.18% 4.95 65.41% 1.53
-0.5 34.59% 2.89 — 65.41% 1.53
0 (PK) 34.59% 2.89 27.44% 3.64 37.97% 2.63
+0.5 62.03% 1.61 — 37.97% 2.63
+1.0 62.03% 1.61 21.38% 4.68 16.59% 6.03
+1.5 83.41% 1.2 — 16.59% 6.03
+2.0 83.41% 1.2 10.95% 9.13 5.64% 17.73

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix