เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
32.15%
ราคาแฟร์ 3.11
เสมอ
29.23%
ราคาแฟร์ 3.42
เยือน ชนะ
38.61%
ราคาแฟร์ 2.59
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 13.06% ราคาแฟร์ 7.66

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.11 —
เสมอ 3.42 —
เยือน ชนะ 2.59 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 13.06% 7.66
2 0-1 11.45% 8.73
3 1-0 10.45% 9.57
4 0-0 9.16% 10.91
5 1-2 8.16% 12.25
6 2-1 7.44% 13.44
7 0-2 7.16% 13.97
8 2-0 5.95% 16.8
9 2-2 4.65% 21.5
10 1-3 3.4% 29.41
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
9.16%
10.91
11.45%
8.73
7.16%
13.97
2.98%
33.53
0.93%
107.28
0.23%
429.18
1
10.45%
9.57
13.06%
7.66
8.16%
12.25
3.4%
29.41
1.06%
94.11
0.27%
376.36
2
5.95%
16.8
7.44%
13.44
4.65%
21.5
1.94%
51.59
0.61%
165.1
0.15%
660.5
3
2.26%
44.2
2.83%
35.36
1.77%
56.57
0.74%
135.78
0.23%
434.4
0.06%
1739.13
4
0.64%
155.09
0.81%
124.07
0.5%
198.49
0.21%
476.42
0.07%
1524.39
0.02%
6097.56
5
0.15%
680.27
0.18%
544.07
0.11%
870.32
0.05%
2087.68
0.01%
6666.67
0.0%
27027.03
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.3% · แฟร์: 333.89
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 68.02% 31.98%
1.5 31.56% 68.44%
2.5 10.78% 89.22%
3.5 2.88% 97.12%
4.5 0.63% 99.37%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 71.35% 28.65%
1.5 35.54% 64.46%
2.5 13.15% 86.85%
3.5 3.83% 96.17%
4.5 0.91% 99.09%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 9.16% 10.91
1 21.90% 4.57
2 26.17% 3.82
3 20.85% 4.80
4 12.46% 8.03
5+ 9.46% 10.57
สูง/โอเวอร์ 2.5 42.77% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 57.23%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 32.15%
เสมอ 29.23%
เยือน ชนะ 38.61%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 42.77%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 57.23%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 48.53%
ไม่ 51.47%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 4.27% 23.41 9.34% 10.71 86.39% 1.16
-1.5 13.61% 7.35 — 86.39% 1.16
-1.0 13.61% 7.35 19.88% 5.03 66.51% 1.5
-0.5 33.49% 2.99 — 66.51% 1.5
0 (PK) 33.49% 2.99 27.68% 3.61 38.83% 2.58
+0.5 61.17% 1.63 — 38.83% 2.58
+1.0 61.17% 1.63 21.8% 4.59 17.03% 5.87
+1.5 82.97% 1.21 — 17.03% 5.87
+2.0 82.97% 1.21 11.23% 8.91 5.81% 17.22

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix