เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
39.4%
ราคาแฟร์ 2.54
เสมอ
27.87%
ราคาแฟร์ 3.59
เยือน ชนะ
32.73%
ราคาแฟร์ 3.06
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.53% ราคาแฟร์ 7.98

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.54 —
เสมอ 3.59 —
เยือน ชนะ 3.06 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 12.53% 7.98
2 1-0 10.1% 9.9
3 0-1 9.21% 10.86
4 2-1 8.52% 11.74
5 1-2 7.77% 12.88
6 0-0 7.43% 13.46
7 2-0 6.87% 14.56
8 0-2 5.71% 17.51
9 2-2 5.28% 18.94
10 3-1 3.86% 25.9
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
7.43%
13.46
9.21%
10.86
5.71%
17.51
2.36%
42.37
0.73%
136.67
0.18%
550.96
1
10.1%
9.9
12.53%
7.98
7.77%
12.88
3.21%
31.15
1.0%
100.49
0.25%
405.19
2
6.87%
14.56
8.52%
11.74
5.28%
18.94
2.18%
45.81
0.68%
147.8
0.17%
595.95
3
3.11%
32.11
3.86%
25.9
2.39%
41.77
0.99%
101.06
0.31%
326.05
0.08%
1314.06
4
1.06%
94.46
1.31%
76.17
0.81%
122.87
0.34%
297.27
0.1%
958.77
0.03%
3861.0
5
0.29%
347.22
0.36%
280.03
0.22%
451.67
0.09%
1092.9
0.03%
3521.13
0.01%
14285.71
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.45% · แฟร์: 220.22
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 74.33% 25.67%
1.5 39.43% 60.57%
2.5 15.69% 84.31%
3.5 4.93% 95.07%
4.5 1.27% 98.73%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 71.06% 28.94%
1.5 35.18% 64.82%
2.5 12.93% 87.07%
3.5 3.73% 96.27%
4.5 0.88% 99.12%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 7.43% 13.46
1 19.31% 5.18
2 25.10% 3.98
3 21.76% 4.60
4 14.14% 7.07
5+ 12.26% 8.16
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.16% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.84%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 39.40%
เสมอ 27.87%
เยือน ชนะ 32.73%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.84%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 52.82%
ไม่ 47.18%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 6.62% 15.1 11.64% 8.59 81.74% 1.22
-1.5 18.26% 5.48 — 81.74% 1.22
-1.0 18.26% 5.48 21.38% 4.68 60.36% 1.66
-0.5 39.64% 2.52 — 60.36% 1.66
0 (PK) 39.64% 2.52 26.33% 3.8 34.02% 2.94
+0.5 65.98% 1.52 — 34.02% 2.94
+1.0 65.98% 1.52 19.49% 5.13 14.53% 6.88
+1.5 85.47% 1.17 — 14.53% 6.88
+2.0 85.47% 1.17 9.68% 10.33 4.85% 20.61

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix