เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
33.34%
ราคาแฟร์ 3.0
เสมอ
29.2%
ราคาแฟร์ 3.42
เยือน ชนะ
37.46%
ราคาแฟร์ 2.67
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 13.06% ราคาแฟร์ 7.66

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.0 —
เสมอ 3.42 —
เยือน ชนะ 2.67 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 13.06% 7.66
2 0-1 11.16% 8.96
3 1-0 10.61% 9.42
4 0-0 9.07% 11.02
5 1-2 8.03% 12.45
6 2-1 7.64% 13.09
7 0-2 6.86% 14.57
8 2-0 6.21% 16.11
9 2-2 4.7% 21.29
10 1-3 3.29% 30.38
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
9.07%
11.02
11.16%
8.96
6.86%
14.57
2.81%
35.54
0.87%
115.58
0.21%
469.92
1
10.61%
9.42
13.06%
7.66
8.03%
12.45
3.29%
30.38
1.01%
98.78
0.25%
401.61
2
6.21%
16.11
7.64%
13.09
4.7%
21.29
1.93%
51.93
0.59%
168.86
0.15%
686.34
3
2.42%
41.3
2.98%
33.57
1.83%
54.59
0.75%
133.16
0.23%
433.09
0.06%
1760.56
4
0.71%
141.18
0.87%
114.78
0.54%
186.64
0.22%
455.17
0.07%
1479.29
0.02%
6024.1
5
0.17%
603.5
0.2%
490.44
0.13%
797.45
0.05%
1945.53
0.02%
6329.11
0.0%
25641.03
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.3% · แฟร์: 331.56
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 68.96% 31.04%
1.5 32.65% 67.35%
2.5 11.41% 88.59%
3.5 3.12% 96.88%
4.5 0.7% 99.3%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 70.77% 29.23%
1.5 34.82% 65.18%
2.5 12.71% 87.29%
3.5 3.64% 96.36%
4.5 0.86% 99.14%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 9.07% 11.02
1 21.77% 4.59
2 26.13% 3.83
3 20.90% 4.78
4 12.54% 7.97
5+ 9.59% 10.43
สูง/โอเวอร์ 2.5 43.03% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 56.97%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 33.34%
เสมอ 29.20%
เยือน ชนะ 37.46%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 43.03%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 56.97%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 48.81%
ไม่ 51.19%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 4.62% 21.63 9.78% 10.23 85.6% 1.17
-1.5 14.4% 6.94 — 85.6% 1.17
-1.0 14.4% 6.94 20.32% 4.92 65.28% 1.53
-0.5 34.72% 2.88 — 65.28% 1.53
0 (PK) 34.72% 2.88 27.65% 3.62 37.63% 2.66
+0.5 62.37% 1.6 — 37.63% 2.66
+1.0 62.37% 1.6 21.36% 4.68 16.27% 6.15
+1.5 83.73% 1.19 — 16.27% 6.15
+2.0 83.73% 1.19 10.81% 9.25 5.46% 18.3

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix