เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
31.72%
ราคาแฟร์
3.15
เสมอ
29.57%
ราคาแฟร์
3.38
เยือน ชนะ
38.71%
ราคาแฟร์
2.58
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 13.15%
ราคาแฟร์ 7.6
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.15 | — | |
| เสมอ | 3.38 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.58 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.15% | 7.6 |
| 2 | 0-1 | 11.85% | 8.44 |
| 3 | 1-0 | 10.69% | 9.35 |
| 4 | 0-0 | 9.63% | 10.38 |
| 5 | 1-2 | 8.09% | 12.36 |
| 6 | 2-1 | 7.3% | 13.7 |
| 7 | 0-2 | 7.29% | 13.72 |
| 8 | 2-0 | 5.93% | 16.85 |
| 9 | 2-2 | 4.49% | 22.28 |
| 10 | 1-3 | 3.32% | 30.15 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.63%
10.38
|
11.85%
8.44
|
7.29%
13.72
|
2.99%
33.47
|
0.92%
108.85
|
0.23%
442.48
|
| 1 |
10.69%
9.35
|
13.15%
7.6
|
8.09%
12.36
|
3.32%
30.15
|
1.02%
98.07
|
0.25%
398.57
|
| 2 |
5.93%
16.85
|
7.3%
13.7
|
4.49%
22.28
|
1.84%
54.33
|
0.57%
176.71
|
0.14%
718.39
|
| 3 |
2.2%
45.54
|
2.7%
37.03
|
1.66%
60.21
|
0.68%
146.84
|
0.21%
477.55
|
0.05%
1941.75
|
| 4 |
0.61%
164.12
|
0.75%
133.44
|
0.46%
216.97
|
0.19%
529.1
|
0.06%
1721.17
|
0.01%
6993.01
|
| 5 |
0.14%
739.1
|
0.17%
600.96
|
0.1%
977.52
|
0.04%
2380.95
|
0.01%
7751.94
|
0.0%
31250.0
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.27%
·
แฟร์:
369.41
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 9.63% | 10.38 |
| 1 | 22.54% | 4.44 |
| 2 | 26.37% | 3.79 |
| 3 | 20.57% | 4.86 |
| 4 | 12.03% | 8.31 |
| 5+ | 8.85% | 11.30 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 41.45%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 58.55%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
31.72%
เสมอ
29.57%
เยือน ชนะ
38.71%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
41.45%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
58.55%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
47.45%
ไม่
52.55%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.06% 24.65 | 9.14% 10.94 | 86.8% 1.15 |
| -1.5 | 13.2% 7.58 | — | 86.8% 1.15 |
| -1.0 | 13.2% 7.58 | 19.85% 5.04 | 66.95% 1.49 |
| -0.5 | 33.05% 3.03 | — | 66.95% 1.49 |
| 0 (PK) | 33.05% 3.03 | 28.02% 3.57 | 38.93% 2.57 |
| +0.5 | 61.07% 1.64 | — | 38.93% 2.57 |
| +1.0 | 61.07% 1.64 | 22.0% 4.55 | 16.93% 5.91 |
| +1.5 | 83.07% 1.2 | — | 16.93% 5.91 |
| +2.0 | 83.07% 1.2 | 11.22% 8.91 | 5.71% 17.52 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix