เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
30.9%
ราคาแฟร์
3.24
เสมอ
29.76%
ราคาแฟร์
3.36
เยือน ชนะ
39.34%
ราคาแฟร์
2.54
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 13.19%
ราคาแฟร์ 7.58
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.24 | — | |
| เสมอ | 3.36 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.54 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.19% | 7.58 |
| 2 | 0-1 | 12.21% | 8.19 |
| 3 | 1-0 | 10.72% | 9.33 |
| 4 | 0-0 | 9.93% | 10.07 |
| 5 | 1-2 | 8.11% | 12.33 |
| 6 | 0-2 | 7.51% | 13.32 |
| 7 | 2-1 | 7.12% | 14.04 |
| 8 | 2-0 | 5.79% | 17.27 |
| 9 | 2-2 | 4.38% | 22.84 |
| 10 | 1-3 | 3.32% | 30.08 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.93%
10.07
|
12.21%
8.19
|
7.51%
13.32
|
3.08%
32.48
|
0.95%
105.64
|
0.23%
429.37
|
| 1 |
10.72%
9.33
|
13.19%
7.58
|
8.11%
12.33
|
3.32%
30.08
|
1.02%
97.81
|
0.25%
397.61
|
| 2 |
5.79%
17.27
|
7.12%
14.04
|
4.38%
22.84
|
1.8%
55.7
|
0.55%
181.13
|
0.14%
736.38
|
| 3 |
2.08%
47.98
|
2.56%
39.01
|
1.58%
63.44
|
0.65%
154.73
|
0.2%
503.02
|
0.05%
2044.99
|
| 4 |
0.56%
177.71
|
0.69%
144.49
|
0.43%
234.96
|
0.17%
573.07
|
0.05%
1862.2
|
0.01%
7575.76
|
| 5 |
0.12%
823.05
|
0.15%
668.9
|
0.09%
1088.14
|
0.04%
2652.52
|
0.01%
8620.69
|
0.0%
34482.76
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.26%
·
แฟร์:
387.75
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 66.04% | 33.96% |
| 1.5 | 29.36% | 70.64% |
| 2.5 | 9.56% | 90.44% |
| 3.5 | 2.43% | 97.57% |
| 4.5 | 0.5% | 99.5% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.77% | 29.23% |
| 1.5 | 34.82% | 65.18% |
| 2.5 | 12.71% | 87.29% |
| 3.5 | 3.64% | 96.36% |
| 4.5 | 0.86% | 99.14% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 9.93% | 10.07 |
| 1 | 22.93% | 4.36 |
| 2 | 26.48% | 3.78 |
| 3 | 20.39% | 4.90 |
| 4 | 11.78% | 8.49 |
| 5+ | 8.49% | 11.78 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 40.66%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 59.34%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
30.90%
เสมอ
29.76%
เยือน ชนะ
39.34%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
40.66%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
59.34%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
46.74%
ไม่
53.26%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.79% 26.41 | 8.82% 11.34 | 87.4% 1.14 |
| -1.5 | 12.6% 7.93 | — | 87.4% 1.14 |
| -1.0 | 12.6% 7.93 | 19.6% 5.1 | 67.79% 1.48 |
| -0.5 | 32.21% 3.1 | — | 67.79% 1.48 |
| 0 (PK) | 32.21% 3.1 | 28.19% 3.55 | 39.6% 2.53 |
| +0.5 | 60.4% 1.66 | — | 39.6% 2.53 |
| +1.0 | 60.4% 1.66 | 22.33% 4.48 | 17.27% 5.79 |
| +1.5 | 82.73% 1.21 | — | 17.27% 5.79 |
| +2.0 | 82.73% 1.21 | 11.44% 8.74 | 5.83% 17.14 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix