เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
48.57%
ราคาแฟร์
2.06
เสมอ
25.23%
ราคาแฟร์
3.96
เยือน ชนะ
26.2%
ราคาแฟร์
3.82
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.09%
ราคาแฟร์ 9.01
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.06 | — | |
| เสมอ | 3.96 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.82 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.09% | 9.01 |
| 2 | 2-1 | 9.54% | 10.48 |
| 3 | 1-0 | 9.09% | 11.0 |
| 4 | 2-0 | 7.82% | 12.79 |
| 5 | 1-2 | 6.77% | 14.78 |
| 6 | 0-1 | 6.45% | 15.5 |
| 7 | 2-2 | 5.82% | 17.18 |
| 8 | 3-1 | 5.47% | 18.28 |
| 9 | 0-0 | 5.29% | 18.92 |
| 10 | 3-0 | 4.48% | 22.3 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.29%
18.92
|
6.45%
15.5
|
3.93%
25.42
|
1.6%
62.5
|
0.49%
204.92
|
0.12%
839.63
|
| 1 |
9.09%
11.0
|
11.09%
9.01
|
6.77%
14.78
|
2.75%
36.34
|
0.84%
119.15
|
0.2%
488.28
|
| 2 |
7.82%
12.79
|
9.54%
10.48
|
5.82%
17.18
|
2.37%
42.25
|
0.72%
138.54
|
0.18%
567.86
|
| 3 |
4.48%
22.3
|
5.47%
18.28
|
3.34%
29.97
|
1.36%
73.7
|
0.41%
241.66
|
0.1%
990.1
|
| 4 |
1.93%
51.87
|
2.35%
42.52
|
1.43%
69.7
|
0.58%
171.38
|
0.18%
561.8
|
0.04%
2304.15
|
| 5 |
0.66%
150.78
|
0.81%
123.59
|
0.49%
202.63
|
0.2%
498.26
|
0.06%
1633.99
|
0.01%
6711.41
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.01%
·
แฟร์:
99.47
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.09% | 17.91% |
| 1.5 | 51.29% | 48.71% |
| 2.5 | 24.81% | 75.19% |
| 3.5 | 9.62% | 90.38% |
| 4.5 | 3.09% | 96.91% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.48% | 29.52% |
| 1.5 | 34.46% | 65.54% |
| 2.5 | 12.49% | 87.51% |
| 3.5 | 3.55% | 96.45% |
| 4.5 | 0.83% | 99.17% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.29% | 18.92 |
| 1 | 15.54% | 6.43 |
| 2 | 22.85% | 4.38 |
| 3 | 22.39% | 4.47 |
| 4 | 16.46% | 6.08 |
| 5+ | 17.47% | 5.72 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 56.32%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 43.68%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
48.57%
เสมอ
25.23%
เยือน ชนะ
26.20%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
56.32%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
43.68%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
57.86%
ไม่
42.14%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.55% 8.66 | 14.94% 6.69 | 73.51% 1.36 |
| -1.5 | 26.49% 3.77 | — | 73.51% 1.36 |
| -1.0 | 26.49% 3.77 | 22.62% 4.42 | 50.89% 1.97 |
| -0.5 | 49.11% 2.04 | — | 50.89% 1.97 |
| 0 (PK) | 49.11% 2.04 | 23.75% 4.21 | 27.14% 3.68 |
| +0.5 | 72.86% 1.37 | — | 27.14% 3.68 |
| +1.0 | 72.86% 1.37 | 16.04% 6.23 | 11.09% 9.01 |
| +1.5 | 88.91% 1.12 | — | 11.09% 9.01 |
| +2.0 | 88.91% 1.12 | 7.52% 13.3 | 3.58% 27.96 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix