เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
41.79%
ราคาแฟร์ 2.39
เสมอ
27.5%
ราคาแฟร์ 3.64
เยือน ชนะ
30.71%
ราคาแฟร์ 3.26
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.35% ราคาแฟร์ 8.1

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.39 —
เสมอ 3.64 —
เยือน ชนะ 3.26 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 12.35% 8.1
2 1-0 10.2% 9.8
3 2-1 8.83% 11.33
4 0-1 8.63% 11.58
5 1-2 7.47% 13.39
6 2-0 7.3% 13.71
7 0-0 7.14% 14.01
8 2-2 5.34% 18.72
9 0-2 5.22% 19.14
10 3-1 4.21% 23.76
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
7.14%
14.01
8.63%
11.58
5.22%
19.14
2.11%
47.46
0.64%
156.89
0.15%
648.51
1
10.2%
9.8
12.35%
8.1
7.47%
13.39
3.01%
33.19
0.91%
109.72
0.22%
453.31
2
7.3%
13.71
8.83%
11.33
5.34%
18.72
2.15%
46.42
0.65%
153.44
0.16%
634.12
3
3.48%
28.75
4.21%
23.76
2.55%
39.28
1.03%
97.38
0.31%
321.96
0.08%
1329.79
4
1.24%
80.42
1.5%
66.47
0.91%
109.87
0.37%
272.41
0.11%
900.09
0.03%
3717.47
5
0.36%
281.21
0.43%
232.4
0.26%
384.17
0.1%
952.38
0.03%
3144.65
0.01%
12987.01
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.51% · แฟร์: 195.96
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 76.07% 23.93%
1.5 41.85% 58.15%
2.5 17.38% 82.62%
3.5 5.72% 94.28%
4.5 1.55% 98.45%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 70.18% 29.82%
1.5 34.1% 65.9%
2.5 12.27% 87.73%
3.5 3.46% 96.54%
4.5 0.8% 99.2%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 7.14% 14.01
1 18.84% 5.31
2 24.87% 4.02
3 21.88% 4.57
4 14.44% 6.92
5+ 12.83% 7.79
สูง/โอเวอร์ 2.5 49.16% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 50.84%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 41.79%
เสมอ 27.50%
เยือน ชนะ 30.71%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 49.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 50.84%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 53.39%
ไม่ 46.61%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 7.62% 13.13 12.53% 7.98 79.86% 1.25
-1.5 20.14% 4.96 — 79.86% 1.25
-1.0 20.14% 4.96 21.98% 4.55 57.88% 1.73
-0.5 42.12% 2.37 — 57.88% 1.73
0 (PK) 42.12% 2.37 25.97% 3.85 31.9% 3.13
+0.5 68.09% 1.47 — 31.9% 3.13
+1.0 68.09% 1.47 18.6% 5.38 13.31% 7.52
+1.5 86.69% 1.15 — 13.31% 7.52
+2.0 86.69% 1.15 8.97% 11.15 4.34% 23.06

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix