เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
40.79%
ราคาแฟร์
2.45
เสมอ
27.8%
ราคาแฟร์
3.6
เยือน ชนะ
31.42%
ราคาแฟร์
3.18
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.49%
ราคาแฟร์ 8.01
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.45 | — | |
| เสมอ | 3.6 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.18 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.49% | 8.01 |
| 2 | 1-0 | 10.32% | 9.69 |
| 3 | 0-1 | 8.99% | 11.13 |
| 4 | 2-1 | 8.68% | 11.52 |
| 5 | 1-2 | 7.56% | 13.23 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 2-0 | 7.18% | 13.94 |
| 8 | 0-2 | 5.44% | 18.39 |
| 9 | 2-2 | 5.25% | 19.04 |
| 10 | 3-1 | 4.02% | 24.86 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.99%
11.13
|
5.44%
18.39
|
2.19%
45.6
|
0.66%
150.74
|
0.16%
623.05
|
| 1 |
10.32%
9.69
|
12.49%
8.01
|
7.56%
13.23
|
3.05%
32.81
|
0.92%
108.45
|
0.22%
448.23
|
| 2 |
7.18%
13.94
|
8.68%
11.52
|
5.25%
19.04
|
2.12%
47.2
|
0.64%
156.03
|
0.16%
644.75
|
| 3 |
3.32%
30.08
|
4.02%
24.86
|
2.43%
41.09
|
0.98%
101.87
|
0.3%
336.81
|
0.07%
1390.82
|
| 4 |
1.16%
86.56
|
1.4%
71.54
|
0.85%
118.25
|
0.34%
293.17
|
0.1%
968.99
|
0.03%
4000.0
|
| 5 |
0.32%
311.33
|
0.39%
257.33
|
0.24%
425.35
|
0.09%
1054.85
|
0.03%
3484.32
|
0.01%
14492.75
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.46%
·
แฟร์:
215.1
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.09% | 24.91% |
| 1.5 | 40.47% | 59.53% |
| 2.5 | 16.41% | 83.59% |
| 3.5 | 5.26% | 94.74% |
| 4.5 | 1.39% | 98.61% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.18% | 29.82% |
| 1.5 | 34.1% | 65.9% |
| 2.5 | 12.27% | 87.73% |
| 3.5 | 3.46% | 96.54% |
| 4.5 | 0.8% | 99.2% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.84%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
40.79%
เสมอ
27.80%
เยือน ชนะ
31.42%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
51.84%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
52.7%
ไม่
47.3%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.12% 14.04 | 12.15% 8.23 | 80.73% 1.24 |
| -1.5 | 19.27% 5.19 | — | 80.73% 1.24 |
| -1.0 | 19.27% 5.19 | 21.81% 4.58 | 58.92% 1.7 |
| -0.5 | 41.08% 2.43 | — | 58.92% 1.7 |
| 0 (PK) | 41.08% 2.43 | 26.26% 3.81 | 32.66% 3.06 |
| +0.5 | 67.34% 1.48 | — | 32.66% 3.06 |
| +1.0 | 67.34% 1.48 | 18.99% 5.27 | 13.67% 7.32 |
| +1.5 | 86.33% 1.16 | — | 13.67% 7.32 |
| +2.0 | 86.33% 1.16 | 9.2% 10.87 | 4.47% 22.39 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix