เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
48.31%
ราคาแฟร์
2.07
เสมอ
25.49%
ราคาแฟร์
3.92
เยือน ชนะ
26.2%
ราคาแฟร์
3.82
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.27%
ราคาแฟร์ 8.87
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.07 | — | |
| เสมอ | 3.92 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.82 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.27% | 8.87 |
| 2 | 2-1 | 9.52% | 10.5 |
| 3 | 1-0 | 9.39% | 10.65 |
| 4 | 2-0 | 7.94% | 12.6 |
| 5 | 1-2 | 6.76% | 14.79 |
| 6 | 0-1 | 6.67% | 14.99 |
| 7 | 2-2 | 5.71% | 17.5 |
| 8 | 0-0 | 5.56% | 17.99 |
| 9 | 3-1 | 5.37% | 18.64 |
| 10 | 3-0 | 4.47% | 22.37 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.56%
17.99
|
6.67%
14.99
|
4.0%
24.99
|
1.6%
62.48
|
0.48%
208.25
|
0.12%
868.06
|
| 1 |
9.39%
10.65
|
11.27%
8.87
|
6.76%
14.79
|
2.71%
36.97
|
0.81%
123.23
|
0.19%
513.35
|
| 2 |
7.94%
12.6
|
9.52%
10.5
|
5.71%
17.5
|
2.29%
43.75
|
0.69%
145.84
|
0.16%
607.53
|
| 3 |
4.47%
22.37
|
5.37%
18.64
|
3.22%
31.06
|
1.29%
77.66
|
0.39%
258.87
|
0.09%
1078.75
|
| 4 |
1.89%
52.94
|
2.27%
44.12
|
1.36%
73.52
|
0.54%
183.82
|
0.16%
612.75
|
0.04%
2551.02
|
| 5 |
0.64%
156.62
|
0.77%
130.51
|
0.46%
217.53
|
0.18%
543.77
|
0.06%
1811.59
|
0.01%
7575.76
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.93%
·
แฟร์:
107.86
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.88% | 30.12% |
| 1.5 | 33.74% | 66.26% |
| 2.5 | 12.05% | 87.95% |
| 3.5 | 3.38% | 96.62% |
| 4.5 | 0.77% | 99.23% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.56% | 17.99 |
| 1 | 16.06% | 6.23 |
| 2 | 23.21% | 4.31 |
| 3 | 22.36% | 4.47 |
| 4 | 16.15% | 6.19 |
| 5+ | 16.66% | 6.00 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 55.17%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 44.83%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
48.31%
เสมอ
25.49%
เยือน ชนะ
26.20%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
55.17%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
44.83%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
56.99%
ไม่
43.01%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.25% 8.89 | 14.86% 6.73 | 73.89% 1.35 |
| -1.5 | 26.11% 3.83 | — | 73.89% 1.35 |
| -1.0 | 26.11% 3.83 | 22.74% 4.4 | 51.15% 1.95 |
| -0.5 | 48.85% 2.05 | — | 51.15% 1.95 |
| 0 (PK) | 48.85% 2.05 | 24.01% 4.17 | 27.14% 3.68 |
| +0.5 | 72.86% 1.37 | — | 27.14% 3.68 |
| +1.0 | 72.86% 1.37 | 16.15% 6.19 | 11.0% 9.09 |
| +1.5 | 89.0% 1.12 | — | 11.0% 9.09 |
| +2.0 | 89.0% 1.12 | 7.49% 13.35 | 3.5% 28.53 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix