เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
48.06%
ราคาแฟร์ 2.08
เสมอ
25.67%
ราคาแฟร์ 3.9
เยือน ชนะ
26.27%
ราคาแฟร์ 3.81
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.38% ราคาแฟร์ 8.79

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 2.08 —
เสมอ 3.9 —
เยือน ชนะ 3.81 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.38% 8.79
2 1-0 9.56% 10.46
3 2-1 9.5% 10.52
4 2-0 7.99% 12.52
5 0-1 6.82% 14.67
6 1-2 6.77% 14.77
7 0-0 5.73% 17.46
8 2-2 5.65% 17.69
9 3-1 5.29% 18.9
10 3-0 4.45% 22.49
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
5.73%
17.46
6.82%
14.67
4.05%
24.66
1.61%
62.17
0.48%
208.99
0.11%
877.96
1
9.56%
10.46
11.38%
8.79
6.77%
14.77
2.69%
37.23
0.8%
125.14
0.19%
525.76
2
7.99%
12.52
9.5%
10.52
5.65%
17.69
2.24%
44.59
0.67%
149.86
0.16%
629.72
3
4.45%
22.49
5.29%
18.9
3.15%
31.77
1.25%
80.09
0.37%
269.25
0.09%
1131.22
4
1.86%
53.88
2.21%
45.28
1.31%
76.1
0.52%
191.83
0.16%
644.75
0.04%
2710.03
5
0.62%
161.32
0.74%
135.56
0.44%
227.84
0.17%
574.38
0.05%
1930.5
0.01%
8130.08
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.88% · แฟร์: 113.7
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 81.18% 18.82%
1.5 49.74% 50.26%
2.5 23.49% 76.51%
3.5 8.88% 91.12%
4.5 2.77% 97.23%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 69.58% 30.42%
1.5 33.38% 66.62%
2.5 11.84% 88.16%
3.5 3.29% 96.71%
4.5 0.75% 99.25%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 5.73% 17.46
1 16.38% 6.11
2 23.42% 4.27
3 22.33% 4.48
4 15.97% 6.26
5+ 16.18% 6.18
สูง/โอเวอร์ 2.5 54.47% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 45.53%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 48.06%
เสมอ 25.67%
เยือน ชนะ 26.27%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 54.47%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 45.53%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 56.48%
ไม่ 43.52%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 11.02% 9.07 14.78% 6.77 74.2% 1.35
-1.5 25.8% 3.88 — 74.2% 1.35
-1.0 25.8% 3.88 22.79% 4.39 51.41% 1.95
-0.5 48.59% 2.06 — 51.41% 1.95
0 (PK) 48.59% 2.06 24.18% 4.14 27.23% 3.67
+0.5 72.77% 1.37 — 27.23% 3.67
+1.0 72.77% 1.37 16.24% 6.16 10.99% 9.1
+1.5 89.01% 1.12 — 10.99% 9.1
+2.0 89.01% 1.12 7.5% 13.33 3.48% 28.72

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix