เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
59.92%
ราคาแฟร์ 1.67
เสมอ
21.21%
ราคาแฟร์ 4.72
เยือน ชนะ
18.87%
ราคาแฟร์ 5.3
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
2 - 1
ความน่าจะเป็น 9.71% ราคาแฟร์ 10.29

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 1.67 —
เสมอ 4.72 —
เยือน ชนะ 5.3 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 2-1 9.71% 10.29
2 1-1 8.79% 11.38
3 2-0 8.23% 12.15
4 1-0 7.45% 13.42
5 3-1 7.16% 13.97
6 3-0 6.06% 16.49
7 2-2 5.73% 17.45
8 1-2 5.19% 19.28
9 3-2 4.22% 23.69
10 0-1 3.98% 25.14
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
3.37%
29.67
3.98%
25.14
2.35%
42.61
0.92%
108.33
0.27%
367.24
0.06%
1555.21
1
7.45%
13.42
8.79%
11.38
5.19%
19.28
2.04%
49.02
0.6%
166.17
0.14%
704.23
2
8.23%
12.15
9.71%
10.29
5.73%
17.45
2.25%
44.36
0.66%
150.38
0.16%
637.35
3
6.06%
16.49
7.16%
13.97
4.22%
23.69
1.66%
60.22
0.49%
204.12
0.12%
865.05
4
3.35%
29.85
3.95%
25.29
2.33%
42.87
0.92%
108.99
0.27%
369.41
0.06%
1564.95
5
1.48%
67.53
1.75%
57.22
1.03%
96.99
0.41%
246.61
0.12%
836.12
0.03%
3546.1
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 2.67% · แฟร์: 37.43
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 89.03% 10.97%
1.5 64.78% 35.21%
2.5 37.99% 62.0%
3.5 18.26% 81.74%
4.5 7.36% 92.64%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 69.27% 30.73%
1.5 33.01% 66.99%
2.5 11.62% 88.38%
3.5 3.21% 96.79%
4.5 0.72% 99.28%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 3.37% 29.67
1 11.43% 8.75
2 19.37% 5.16
3 21.89% 4.57
4 18.55% 5.39
5+ 25.39% 3.94
สูง/โอเวอร์ 2.5 65.83% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 34.17%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 59.92%
เสมอ 21.21%
เยือน ชนะ 18.87%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 65.83%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 34.17%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 61.67%
ไม่ 38.33%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 20.1% 4.97 18.17% 5.5 61.72% 1.62
-1.5 38.28% 2.61 — 61.72% 1.62
-1.0 38.28% 2.61 22.43% 4.46 39.29% 2.55
-0.5 60.71% 1.65 — 39.29% 2.55
0 (PK) 60.71% 1.65 19.85% 5.04 19.43% 5.15
+0.5 80.56% 1.24 — 19.43% 5.15
+1.0 80.56% 1.24 11.98% 8.35 7.46% 13.41
+1.5 92.54% 1.08 — 7.46% 13.41
+2.0 92.54% 1.08 5.18% 19.3 2.28% 43.94

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix