เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
52.4%
ราคาแฟร์
1.91
เสมอ
24.27%
ราคาแฟร์
4.12
เยือน ชนะ
23.33%
ราคาแฟร์
4.29
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.61%
ราคาแฟร์ 9.42
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.91 | — | |
| เสมอ | 4.12 | — | |
| เยือน ชนะ | 4.29 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.61% | 9.42 |
| 2 | 2-1 | 9.76% | 10.24 |
| 3 | 1-0 | 9.07% | 11.03 |
| 4 | 2-0 | 8.34% | 11.98 |
| 5 | 1-2 | 6.21% | 16.11 |
| 6 | 3-1 | 5.99% | 16.7 |
| 7 | 0-1 | 5.77% | 17.34 |
| 8 | 2-2 | 5.71% | 17.51 |
| 9 | 3-0 | 5.12% | 19.54 |
| 10 | 0-0 | 4.93% | 20.29 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.93%
20.29
|
5.77%
17.34
|
3.37%
29.64
|
1.32%
76.0
|
0.38%
259.81
|
0.09%
1109.88
|
| 1 |
9.07%
11.03
|
10.61%
9.42
|
6.21%
16.11
|
2.42%
41.31
|
0.71%
141.2
|
0.17%
603.5
|
| 2 |
8.34%
11.98
|
9.76%
10.24
|
5.71%
17.51
|
2.23%
44.9
|
0.65%
153.49
|
0.15%
655.74
|
| 3 |
5.12%
19.54
|
5.99%
16.7
|
3.5%
28.55
|
1.37%
73.2
|
0.4%
250.25
|
0.09%
1069.52
|
| 4 |
2.35%
42.48
|
2.75%
36.31
|
1.61%
62.06
|
0.63%
159.13
|
0.18%
544.07
|
0.04%
2325.58
|
| 5 |
0.87%
115.43
|
1.01%
98.66
|
0.59%
168.63
|
0.23%
432.34
|
0.07%
1479.29
|
0.02%
6329.11
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.28%
·
แฟร์:
78.38
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 84.12% | 15.88% |
| 1.5 | 54.9% | 45.1% |
| 2.5 | 28.01% | 71.99% |
| 3.5 | 11.52% | 88.48% |
| 4.5 | 3.94% | 96.06% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.96% | 31.04% |
| 1.5 | 32.65% | 67.35% |
| 2.5 | 11.41% | 88.59% |
| 3.5 | 3.12% | 96.88% |
| 4.5 | 0.7% | 99.3% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.93% | 20.29 |
| 1 | 14.84% | 6.74 |
| 2 | 22.33% | 4.48 |
| 3 | 22.40% | 4.46 |
| 4 | 16.86% | 5.93 |
| 5+ | 18.64% | 5.36 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 57.9%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 42.1%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
52.40%
เสมอ
24.27%
เยือน ชนะ
23.33%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
57.9%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
42.1%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
58.01%
ไม่
41.99%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.82% 7.24 | 16.2% 6.17 | 69.99% 1.43 |
| -1.5 | 30.01% 3.33 | — | 69.99% 1.43 |
| -1.0 | 30.01% 3.33 | 23.04% 4.34 | 46.95% 2.13 |
| -0.5 | 53.05% 1.89 | — | 46.95% 2.13 |
| 0 (PK) | 53.05% 1.89 | 22.82% 4.38 | 24.13% 4.14 |
| +0.5 | 75.87% 1.32 | — | 24.13% 4.14 |
| +1.0 | 75.87% 1.32 | 14.65% 6.83 | 9.48% 10.54 |
| +1.5 | 90.52% 1.1 | — | 9.48% 10.54 |
| +2.0 | 90.52% 1.1 | 6.55% 15.27 | 2.94% 34.06 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix