เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
33.13%
ราคาแฟร์ 3.02
เสมอ
30.0%
ราคาแฟร์ 3.33
เยือน ชนะ
36.87%
ราคาแฟร์ 2.71
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 13.27% ราคาแฟร์ 7.54

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 3.02 —
เสมอ 3.33 —
เยือน ชนะ 2.71 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 13.27% 7.54
2 0-1 11.85% 8.44
3 1-0 11.34% 8.82
4 0-0 10.13% 9.87
5 1-2 7.76% 12.88
6 2-1 7.43% 13.46
7 0-2 6.93% 14.43
8 2-0 6.35% 15.74
9 2-2 4.35% 23.0
10 1-3 3.03% 33.03
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
10.13%
9.87
11.85%
8.44
6.93%
14.43
2.7%
36.99
0.79%
126.47
0.18%
540.54
1
11.34%
8.82
13.27%
7.54
7.76%
12.88
3.03%
33.03
0.89%
112.92
0.21%
482.63
2
6.35%
15.74
7.43%
13.46
4.35%
23.0
1.7%
58.98
0.5%
201.65
0.12%
862.07
3
2.37%
42.17
2.77%
36.05
1.62%
61.61
0.63%
157.98
0.19%
540.25
0.04%
2309.47
4
0.66%
150.63
0.78%
128.73
0.45%
220.07
0.18%
564.33
0.05%
1930.5
0.01%
8264.46
5
0.15%
672.49
0.17%
574.71
0.1%
982.32
0.04%
2518.89
0.01%
8620.69
0.0%
37037.04
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.24% · แฟร์: 419.46
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 67.37% 32.63%
1.5 30.83% 69.17%
2.5 10.36% 89.64%
3.5 2.72% 97.28%
4.5 0.59% 99.41%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 68.96% 31.04%
1.5 32.65% 67.35%
2.5 11.41% 88.59%
3.5 3.12% 96.88%
4.5 0.7% 99.3%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 10.13% 9.87
1 23.19% 4.31
2 26.55% 3.77
3 20.27% 4.93
4 11.60% 8.62
5+ 8.26% 12.11
สูง/โอเวอร์ 2.5 40.13% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 59.87%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 33.13%
เสมอ 30.00%
เยือน ชนะ 36.87%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 40.13%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 59.87%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 46.46%
ไม่ 53.54%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 4.34% 23.04 9.62% 10.39 86.04% 1.16
-1.5 13.96% 7.16 — 86.04% 1.16
-1.0 13.96% 7.16 20.59% 4.86 65.45% 1.53
-0.5 34.55% 2.89 — 65.45% 1.53
0 (PK) 34.55% 2.89 28.43% 3.52 37.02% 2.7
+0.5 62.98% 1.59 — 37.02% 2.7
+1.0 62.98% 1.59 21.5% 4.65 15.52% 6.44
+1.5 84.48% 1.18 — 15.52% 6.44
+2.0 84.48% 1.18 10.5% 9.52 5.02% 19.93

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix