เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
48.72%
ราคาแฟร์
2.05
เสมอ
25.71%
ราคาแฟร์
3.89
เยือน ชนะ
25.57%
ราคาแฟร์
3.91
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.43%
ราคาแฟร์ 8.75
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.05 | — | |
| เสมอ | 3.89 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.91 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.43% | 8.75 |
| 2 | 1-0 | 9.86% | 10.15 |
| 3 | 2-1 | 9.55% | 10.48 |
| 4 | 2-0 | 8.23% | 12.15 |
| 5 | 0-1 | 6.85% | 14.61 |
| 6 | 1-2 | 6.63% | 15.08 |
| 7 | 0-0 | 5.9% | 16.95 |
| 8 | 2-2 | 5.54% | 18.06 |
| 9 | 3-1 | 5.31% | 18.82 |
| 10 | 3-0 | 4.58% | 21.83 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.9%
16.95
|
6.85%
14.61
|
3.97%
25.19
|
1.54%
65.14
|
0.45%
224.62
|
0.1%
968.05
|
| 1 |
9.86%
10.15
|
11.43%
8.75
|
6.63%
15.08
|
2.56%
39.0
|
0.74%
134.5
|
0.17%
579.71
|
| 2 |
8.23%
12.15
|
9.55%
10.48
|
5.54%
18.06
|
2.14%
46.71
|
0.62%
161.08
|
0.14%
694.44
|
| 3 |
4.58%
21.83
|
5.31%
18.82
|
3.08%
32.45
|
1.19%
83.91
|
0.35%
289.35
|
0.08%
1246.88
|
| 4 |
1.91%
52.29
|
2.22%
45.08
|
1.29%
77.72
|
0.5%
201.01
|
0.14%
693.0
|
0.03%
2985.07
|
| 5 |
0.64%
156.54
|
0.74%
134.95
|
0.43%
232.67
|
0.17%
601.68
|
0.05%
2074.69
|
0.01%
8928.57
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.86%
·
แฟร์:
115.97
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.18% | 18.82% |
| 1.5 | 49.74% | 50.26% |
| 2.5 | 23.49% | 76.51% |
| 3.5 | 8.88% | 91.12% |
| 4.5 | 2.77% | 97.23% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.90% | 16.95 |
| 1 | 16.70% | 5.99 |
| 2 | 23.63% | 4.23 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 15.77% | 6.34 |
| 5+ | 15.70% | 6.37 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 53.77%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 46.23%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
48.72%
เสมอ
25.71%
เยือน ชนะ
25.57%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
53.77%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
46.23%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
55.73%
ไม่
44.27%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.24% 8.9 | 15.01% 6.66 | 73.75% 1.36 |
| -1.5 | 26.25% 3.81 | — | 73.75% 1.36 |
| -1.0 | 26.25% 3.81 | 23.03% 4.34 | 50.72% 1.97 |
| -0.5 | 49.28% 2.03 | — | 50.72% 1.97 |
| 0 (PK) | 49.28% 2.03 | 24.22% 4.13 | 26.5% 3.77 |
| +0.5 | 73.5% 1.36 | — | 26.5% 3.77 |
| +1.0 | 73.5% 1.36 | 16.0% 6.25 | 10.5% 9.52 |
| +1.5 | 89.5% 1.12 | — | 10.5% 9.52 |
| +2.0 | 89.5% 1.12 | 7.24% 13.81 | 3.26% 30.67 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix