เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
43.11%
ราคาแฟร์
2.32
เสมอ
27.61%
ราคาแฟร์
3.62
เยือน ชนะ
29.27%
ราคาแฟร์
3.42
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.41%
ราคาแฟร์ 8.06
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.32 | — | |
| เสมอ | 3.62 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.42 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.41% | 8.06 |
| 2 | 1-0 | 10.7% | 9.35 |
| 3 | 2-1 | 8.93% | 11.19 |
| 4 | 0-1 | 8.62% | 11.61 |
| 5 | 2-0 | 7.7% | 12.99 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 7.2% | 13.9 |
| 8 | 2-2 | 5.18% | 19.3 |
| 9 | 0-2 | 5.0% | 20.01 |
| 10 | 3-1 | 4.29% | 23.32 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.62%
11.61
|
5.0%
20.01
|
1.93%
51.75
|
0.56%
178.48
|
0.13%
769.23
|
| 1 |
10.7%
9.35
|
12.41%
8.06
|
7.2%
13.9
|
2.78%
35.94
|
0.81%
123.93
|
0.19%
534.19
|
| 2 |
7.7%
12.99
|
8.93%
11.19
|
5.18%
19.3
|
2.0%
49.92
|
0.58%
172.12
|
0.13%
741.84
|
| 3 |
3.7%
27.05
|
4.29%
23.32
|
2.49%
40.21
|
0.96%
103.99
|
0.28%
358.55
|
0.06%
1545.6
|
| 4 |
1.33%
75.15
|
1.54%
64.78
|
0.9%
111.69
|
0.35%
288.85
|
0.1%
996.02
|
0.02%
4291.85
|
| 5 |
0.38%
260.96
|
0.44%
224.92
|
0.26%
387.9
|
0.1%
1003.01
|
0.03%
3460.21
|
0.01%
14925.37
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.49%
·
แฟร์:
202.96
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.65% | 31.35% |
| 1.5 | 32.29% | 67.71% |
| 2.5 | 11.2% | 88.8% |
| 3.5 | 3.04% | 96.96% |
| 4.5 | 0.68% | 99.32% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.84%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
43.11%
เสมอ
27.61%
เยือน ชนะ
29.27%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
51.84%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
52.39%
ไม่
47.61%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.01% 12.48 | 12.99% 7.7 | 79.0% 1.27 |
| -1.5 | 21.0% 4.76 | — | 79.0% 1.27 |
| -1.0 | 21.0% 4.76 | 22.49% 4.45 | 56.5% 1.77 |
| -0.5 | 43.5% 2.3 | — | 56.5% 1.77 |
| 0 (PK) | 43.5% 2.3 | 26.08% 3.83 | 30.42% 3.29 |
| +0.5 | 69.58% 1.44 | — | 30.42% 3.29 |
| +1.0 | 69.58% 1.44 | 18.12% 5.52 | 12.3% 8.13 |
| +1.5 | 87.7% 1.14 | — | 12.3% 8.13 |
| +2.0 | 87.7% 1.14 | 8.43% 11.86 | 3.87% 25.83 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix