เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
58.79%
ราคาแฟร์
1.7
เสมอ
21.88%
ราคาแฟร์
4.57
เยือน ชนะ
19.33%
ราคาแฟร์
5.17
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
2 - 1
ความน่าจะเป็น 9.82%
ราคาแฟร์ 10.18
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.7 | — | |
| เสมอ | 4.57 | — | |
| เยือน ชนะ | 5.17 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.82% | 10.18 |
| 2 | 1-1 | 9.27% | 10.79 |
| 3 | 2-0 | 8.54% | 11.71 |
| 4 | 1-0 | 8.06% | 12.41 |
| 5 | 3-1 | 6.94% | 14.41 |
| 6 | 3-0 | 6.04% | 16.57 |
| 7 | 2-2 | 5.65% | 17.71 |
| 8 | 1-2 | 5.33% | 18.77 |
| 9 | 0-1 | 4.37% | 22.88 |
| 10 | 3-2 | 3.99% | 25.06 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.8%
26.31
|
4.37%
22.88
|
2.51%
39.79
|
0.96%
103.8
|
0.28%
361.01
|
0.06%
1569.86
|
| 1 |
8.06%
12.41
|
9.27%
10.79
|
5.33%
18.77
|
2.04%
48.96
|
0.59%
170.3
|
0.14%
740.19
|
| 2 |
8.54%
11.71
|
9.82%
10.18
|
5.65%
17.71
|
2.16%
46.19
|
0.62%
160.67
|
0.14%
698.32
|
| 3 |
6.04%
16.57
|
6.94%
14.41
|
3.99%
25.06
|
1.53%
65.36
|
0.44%
227.38
|
0.1%
988.14
|
| 4 |
3.2%
31.26
|
3.68%
27.18
|
2.12%
47.28
|
0.81%
123.33
|
0.23%
429.0
|
0.05%
1865.67
|
| 5 |
1.36%
73.73
|
1.56%
64.11
|
0.9%
111.5
|
0.34%
290.87
|
0.1%
1012.15
|
0.02%
4405.29
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
2.25%
·
แฟร์:
44.51
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.0% | 12.0% |
| 1.5 | 62.55% | 37.45% |
| 2.5 | 35.58% | 64.42% |
| 3.5 | 16.51% | 83.48% |
| 4.5 | 6.41% | 93.59% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.34% | 31.66% |
| 1.5 | 31.92% | 68.08% |
| 2.5 | 10.99% | 89.01% |
| 3.5 | 2.96% | 97.04% |
| 4.5 | 0.65% | 99.35% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 3.80% | 26.31 |
| 1 | 12.43% | 8.05 |
| 2 | 20.32% | 4.92 |
| 3 | 22.15% | 4.51 |
| 4 | 18.11% | 5.52 |
| 5+ | 23.19% | 4.31 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 63.45%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 36.55%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
58.79%
เสมอ
21.88%
เยือน ชนะ
19.33%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
63.45%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
36.55%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
60.13%
ไม่
39.87%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.81% 5.32 | 17.98% 5.56 | 63.21% 1.58 |
| -1.5 | 36.78% 2.72 | — | 63.21% 1.58 |
| -1.0 | 36.78% 2.72 | 22.79% 4.39 | 40.43% 2.47 |
| -0.5 | 59.57% 1.68 | — | 40.43% 2.47 |
| 0 (PK) | 59.57% 1.68 | 20.5% 4.88 | 19.92% 5.02 |
| +0.5 | 80.07% 1.25 | — | 19.92% 5.02 |
| +1.0 | 80.07% 1.25 | 12.36% 8.09 | 7.56% 13.22 |
| +1.5 | 92.44% 1.08 | — | 7.56% 13.22 |
| +2.0 | 92.44% 1.08 | 5.29% 18.9 | 2.27% 44.0 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix