เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
43.55%
ราคาแฟร์
2.3
เสมอ
27.68%
ราคาแฟร์
3.61
เยือน ชนะ
28.77%
ราคาแฟร์
3.48
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.44%
ราคาแฟร์ 8.04
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.3 | — | |
| เสมอ | 3.61 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.48 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.44% | 8.04 |
| 2 | 1-0 | 10.91% | 9.16 |
| 3 | 2-1 | 8.96% | 11.17 |
| 4 | 0-1 | 8.64% | 11.58 |
| 5 | 2-0 | 7.86% | 12.73 |
| 6 | 0-0 | 7.58% | 13.2 |
| 7 | 1-2 | 7.09% | 14.1 |
| 8 | 2-2 | 5.1% | 19.59 |
| 9 | 0-2 | 4.92% | 20.31 |
| 10 | 3-1 | 4.3% | 23.26 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.58%
13.2
|
8.64%
11.58
|
4.92%
20.31
|
1.87%
53.45
|
0.53%
187.55
|
0.12%
822.37
|
| 1 |
10.91%
9.16
|
12.44%
8.04
|
7.09%
14.1
|
2.69%
37.12
|
0.77%
130.23
|
0.18%
571.1
|
| 2 |
7.86%
12.73
|
8.96%
11.17
|
5.1%
19.59
|
1.94%
51.55
|
0.55%
180.86
|
0.13%
793.02
|
| 3 |
3.77%
26.52
|
4.3%
23.26
|
2.45%
40.81
|
0.93%
107.39
|
0.27%
376.79
|
0.06%
1652.89
|
| 4 |
1.36%
73.66
|
1.55%
64.62
|
0.88%
113.37
|
0.34%
298.33
|
0.1%
1047.12
|
0.02%
4587.16
|
| 5 |
0.39%
255.75
|
0.45%
224.37
|
0.25%
393.55
|
0.1%
1036.27
|
0.03%
3636.36
|
0.01%
15873.02
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.48%
·
แฟร์:
207.47
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.31% | 23.69% |
| 1.5 | 42.19% | 57.81% |
| 2.5 | 17.62% | 82.38% |
| 3.5 | 5.83% | 94.17% |
| 4.5 | 1.59% | 98.41% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.02% | 31.98% |
| 1.5 | 31.56% | 68.44% |
| 2.5 | 10.78% | 89.22% |
| 3.5 | 2.88% | 97.12% |
| 4.5 | 0.63% | 99.37% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.58% | 13.20 |
| 1 | 19.55% | 5.12 |
| 2 | 25.22% | 3.97 |
| 3 | 21.69% | 4.61 |
| 4 | 13.99% | 7.15 |
| 5+ | 11.98% | 8.35 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 47.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 52.35%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
43.55%
เสมอ
27.68%
เยือน ชนะ
28.77%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
47.65%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
52.35%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
51.9%
ไม่
48.1%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.12% 12.31 | 13.14% 7.61 | 78.73% 1.27 |
| -1.5 | 21.27% 4.7 | — | 78.73% 1.27 |
| -1.0 | 21.27% 4.7 | 22.68% 4.41 | 56.05% 1.78 |
| -0.5 | 43.95% 2.28 | — | 56.05% 1.78 |
| 0 (PK) | 43.95% 2.28 | 26.15% 3.82 | 29.9% 3.34 |
| +0.5 | 70.1% 1.43 | — | 29.9% 3.34 |
| +1.0 | 70.1% 1.43 | 17.96% 5.57 | 11.94% 8.37 |
| +1.5 | 88.06% 1.14 | — | 11.94% 8.37 |
| +2.0 | 88.06% 1.14 | 8.24% 12.14 | 3.7% 26.99 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix