เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
32.32%
ราคาแฟร์
3.09
เสมอ
30.6%
ราคาแฟร์
3.27
เยือน ชนะ
37.08%
ราคาแฟร์
2.7
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 13.38%
ราคาแฟร์ 7.47
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.09 | — | |
| เสมอ | 3.27 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.7 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.38% | 7.47 |
| 2 | 0-1 | 12.51% | 8.0 |
| 3 | 1-0 | 11.74% | 8.52 |
| 4 | 0-0 | 10.97% | 9.12 |
| 5 | 1-2 | 7.63% | 13.11 |
| 6 | 2-1 | 7.16% | 13.97 |
| 7 | 0-2 | 7.13% | 14.03 |
| 8 | 2-0 | 6.28% | 15.92 |
| 9 | 2-2 | 4.08% | 24.51 |
| 10 | 1-3 | 2.9% | 34.5 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.97%
9.12
|
12.51%
8.0
|
7.13%
14.03
|
2.71%
36.92
|
0.77%
129.53
|
0.18%
568.18
|
| 1 |
11.74%
8.52
|
13.38%
7.47
|
7.63%
13.11
|
2.9%
34.5
|
0.83%
121.07
|
0.19%
531.07
|
| 2 |
6.28%
15.92
|
7.16%
13.97
|
4.08%
24.51
|
1.55%
64.49
|
0.44%
226.3
|
0.1%
992.06
|
| 3 |
2.24%
44.65
|
2.55%
39.16
|
1.46%
68.71
|
0.55%
180.8
|
0.16%
634.52
|
0.04%
2785.52
|
| 4 |
0.6%
166.92
|
0.68%
146.41
|
0.39%
256.87
|
0.15%
676.13
|
0.04%
2369.67
|
0.01%
10416.67
|
| 5 |
0.13%
780.03
|
0.15%
683.99
|
0.08%
1200.48
|
0.03%
3154.57
|
0.01%
11111.11
|
0.0%
47619.05
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.2%
·
แฟร์:
499.75
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.02% | 31.98% |
| 1.5 | 31.56% | 68.44% |
| 2.5 | 10.78% | 89.22% |
| 3.5 | 2.88% | 97.12% |
| 4.5 | 0.63% | 99.37% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 10.97% | 9.12 |
| 1 | 24.24% | 4.12 |
| 2 | 26.79% | 3.73 |
| 3 | 19.73% | 5.07 |
| 4 | 10.90% | 9.17 |
| 5+ | 7.36% | 13.59 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 38.0%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 62.0%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
32.32%
เสมอ
30.60%
เยือน ชนะ
37.08%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
38.0%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
62.0%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
44.69%
ไม่
55.31%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.96% 25.24 | 9.26% 10.8 | 86.78% 1.15 |
| -1.5 | 13.22% 7.57 | — | 86.78% 1.15 |
| -1.0 | 13.22% 7.57 | 20.51% 4.88 | 66.27% 1.51 |
| -0.5 | 33.73% 2.96 | — | 66.27% 1.51 |
| 0 (PK) | 33.73% 2.96 | 29.03% 3.44 | 37.24% 2.69 |
| +0.5 | 62.76% 1.59 | — | 37.24% 2.69 |
| +1.0 | 62.76% 1.59 | 21.85% 4.58 | 15.39% 6.5 |
| +1.5 | 84.61% 1.18 | — | 15.39% 6.5 |
| +2.0 | 84.61% 1.18 | 10.51% 9.52 | 4.89% 20.47 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix