เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
32.04%
ราคาแฟร์
3.12
เสมอ
30.67%
ราคาแฟร์
3.26
เยือน ชนะ
37.29%
ราคาแฟร์
2.68
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 13.39%
ราคาแฟร์ 7.47
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 3.12 | — | |
| เสมอ | 3.26 | — | |
| เยือน ชนะ | 2.68 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.39% | 7.47 |
| 2 | 0-1 | 12.63% | 7.92 |
| 3 | 1-0 | 11.75% | 8.51 |
| 4 | 0-0 | 11.08% | 9.03 |
| 5 | 1-2 | 7.63% | 13.1 |
| 6 | 0-2 | 7.2% | 13.89 |
| 7 | 2-1 | 7.1% | 14.09 |
| 8 | 2-0 | 6.22% | 16.06 |
| 9 | 2-2 | 4.04% | 24.72 |
| 10 | 1-3 | 2.9% | 34.48 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.08%
9.03
|
12.63%
7.92
|
7.2%
13.89
|
2.74%
36.55
|
0.78%
128.24
|
0.18%
562.43
|
| 1 |
11.75%
8.51
|
13.39%
7.47
|
7.63%
13.1
|
2.9%
34.48
|
0.83%
120.99
|
0.19%
530.5
|
| 2 |
6.22%
16.06
|
7.1%
14.09
|
4.04%
24.72
|
1.54%
65.06
|
0.44%
228.26
|
0.1%
1001.0
|
| 3 |
2.2%
45.46
|
2.51%
39.88
|
1.43%
69.97
|
0.54%
184.13
|
0.15%
645.99
|
0.04%
2832.86
|
| 4 |
0.58%
171.56
|
0.66%
150.49
|
0.38%
264.06
|
0.14%
694.93
|
0.04%
2439.02
|
0.01%
10638.3
|
| 5 |
0.12%
809.06
|
0.14%
709.72
|
0.08%
1245.33
|
0.03%
3278.69
|
0.01%
11494.25
|
0.0%
50000.0
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.2%
·
แฟร์:
511.25
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.35% | 34.65% |
| 1.5 | 28.63% | 71.37% |
| 2.5 | 9.17% | 90.83% |
| 3.5 | 2.29% | 97.71% |
| 4.5 | 0.47% | 99.53% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.02% | 31.98% |
| 1.5 | 31.56% | 68.44% |
| 2.5 | 10.78% | 89.22% |
| 3.5 | 2.88% | 97.12% |
| 4.5 | 0.63% | 99.37% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 11.08% | 9.03 |
| 1 | 24.38% | 4.10 |
| 2 | 26.81% | 3.73 |
| 3 | 19.66% | 5.09 |
| 4 | 10.82% | 9.25 |
| 5+ | 7.25% | 13.79 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 37.73%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 62.27%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
32.04%
เสมอ
30.67%
เยือน ชนะ
37.29%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
37.73%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
62.27%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
44.45%
ไม่
55.55%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.87% 25.84 | 9.14% 10.94 | 86.99% 1.15 |
| -1.5 | 13.01% 7.68 | — | 86.99% 1.15 |
| -1.0 | 13.01% 7.68 | 20.42% 4.9 | 66.56% 1.5 |
| -0.5 | 33.44% 2.99 | — | 66.56% 1.5 |
| 0 (PK) | 33.44% 2.99 | 29.1% 3.44 | 37.46% 2.67 |
| +0.5 | 62.54% 1.6 | — | 37.46% 2.67 |
| +1.0 | 62.54% 1.6 | 21.97% 4.55 | 15.5% 6.45 |
| +1.5 | 84.5% 1.18 | — | 15.5% 6.45 |
| +2.0 | 84.5% 1.18 | 10.58% 9.46 | 4.92% 20.32 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix