เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
50.56%
ราคาแฟร์
1.98
เสมอ
25.4%
ราคาแฟร์
3.94
เยือน ชนะ
24.05%
ราคาแฟร์
4.16
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.3%
ราคาแฟร์ 8.85
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.98 | — | |
| เสมอ | 3.94 | — | |
| เยือน ชนะ | 4.16 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.3% | 8.85 |
| 2 | 1-0 | 10.09% | 9.91 |
| 3 | 2-1 | 9.66% | 10.35 |
| 4 | 2-0 | 8.63% | 11.59 |
| 5 | 0-1 | 6.61% | 15.13 |
| 6 | 1-2 | 6.33% | 15.8 |
| 7 | 0-0 | 5.9% | 16.95 |
| 8 | 3-1 | 5.51% | 18.16 |
| 9 | 2-2 | 5.41% | 18.48 |
| 10 | 3-0 | 4.92% | 20.33 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.9%
16.95
|
6.61%
15.13
|
3.7%
27.02
|
1.38%
72.37
|
0.39%
258.46
|
0.09%
1153.4
|
| 1 |
10.09%
9.91
|
11.3%
8.85
|
6.33%
15.8
|
2.36%
42.32
|
0.66%
151.15
|
0.15%
674.76
|
| 2 |
8.63%
11.59
|
9.66%
10.35
|
5.41%
18.48
|
2.02%
49.5
|
0.57%
176.77
|
0.13%
789.27
|
| 3 |
4.92%
20.33
|
5.51%
18.16
|
3.08%
32.42
|
1.15%
86.84
|
0.32%
310.17
|
0.07%
1385.04
|
| 4 |
2.1%
47.56
|
2.35%
42.47
|
1.32%
75.84
|
0.49%
203.13
|
0.14%
725.69
|
0.03%
3236.25
|
| 5 |
0.72%
139.08
|
0.81%
124.18
|
0.45%
221.73
|
0.17%
593.82
|
0.05%
2123.14
|
0.01%
9433.96
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.93%
·
แฟร์:
107.91
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.91% | 18.09% |
| 1.5 | 50.99% | 49.01% |
| 2.5 | 24.54% | 75.46% |
| 3.5 | 9.47% | 90.53% |
| 4.5 | 3.03% | 96.97% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.90% | 16.95 |
| 1 | 16.70% | 5.99 |
| 2 | 23.63% | 4.23 |
| 3 | 22.29% | 4.49 |
| 4 | 15.77% | 6.34 |
| 5+ | 15.70% | 6.37 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 53.77%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 46.23%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
50.56%
เสมอ
25.40%
เยือน ชนะ
24.05%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
53.77%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
46.23%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
55.19%
ไม่
44.81%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.15% 8.23 | 15.64% 6.39 | 72.21% 1.38 |
| -1.5 | 27.79% 3.6 | — | 72.21% 1.38 |
| -1.0 | 27.79% 3.6 | 23.38% 4.28 | 48.83% 2.05 |
| -0.5 | 51.17% 1.95 | — | 48.83% 2.05 |
| 0 (PK) | 51.17% 1.95 | 23.92% 4.18 | 24.91% 4.01 |
| +0.5 | 75.09% 1.33 | — | 24.91% 4.01 |
| +1.0 | 75.09% 1.33 | 15.31% 6.53 | 9.6% 10.42 |
| +1.5 | 90.4% 1.11 | — | 9.6% 10.42 |
| +2.0 | 90.4% 1.11 | 6.71% 14.91 | 2.89% 34.61 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix