เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
44.99%
ราคาแฟร์
2.22
เสมอ
27.41%
ราคาแฟร์
3.65
เยือน ชนะ
27.6%
ราคาแฟร์
3.62
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 12.31%
ราคาแฟร์ 8.12
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 2.22 | — | |
| เสมอ | 3.65 | — | |
| เยือน ชนะ | 3.62 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.31% | 8.12 |
| 2 | 1-0 | 10.99% | 9.1 |
| 3 | 2-1 | 9.11% | 10.98 |
| 4 | 0-1 | 8.32% | 12.02 |
| 5 | 2-0 | 8.13% | 12.29 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.89% | 14.5 |
| 8 | 2-2 | 5.1% | 19.6 |
| 9 | 0-2 | 4.66% | 21.47 |
| 10 | 3-1 | 4.49% | 22.25 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
8.32%
12.02
|
4.66%
21.47
|
1.74%
57.5
|
0.49%
205.34
|
0.11%
916.59
|
| 1 |
10.99%
9.1
|
12.31%
8.12
|
6.89%
14.5
|
2.57%
38.85
|
0.72%
138.75
|
0.16%
619.58
|
| 2 |
8.13%
12.29
|
9.11%
10.98
|
5.1%
19.6
|
1.9%
52.5
|
0.53%
187.51
|
0.12%
836.82
|
| 3 |
4.01%
24.92
|
4.49%
22.25
|
2.52%
39.73
|
0.94%
106.42
|
0.26%
380.08
|
0.06%
1697.79
|
| 4 |
1.48%
67.35
|
1.66%
60.13
|
0.93%
107.38
|
0.35%
287.6
|
0.1%
1027.75
|
0.02%
4587.16
|
| 5 |
0.44%
227.53
|
0.49%
203.17
|
0.28%
362.71
|
0.1%
971.82
|
0.03%
3472.22
|
0.01%
15384.62
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
0.52%
·
แฟร์:
190.99
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.24% | 22.76% |
| 1.5 | 43.55% | 56.45% |
| 2.5 | 18.61% | 81.39% |
| 3.5 | 6.32% | 93.68% |
| 4.5 | 1.76% | 98.23% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.37% | 32.63% |
| 1.5 | 30.83% | 69.17% |
| 2.5 | 10.36% | 89.64% |
| 3.5 | 2.72% | 97.28% |
| 4.5 | 0.59% | 99.41% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 51.84%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
44.99%
เสมอ
27.41%
เยือน ชนะ
27.60%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
48.16%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
51.84%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
52.04%
ไม่
47.96%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.78% 11.39 | 13.67% 7.31 | 77.55% 1.29 |
| -1.5 | 22.45% 4.45 | — | 77.55% 1.29 |
| -1.0 | 22.45% 4.45 | 23.0% 4.35 | 54.55% 1.83 |
| -0.5 | 45.45% 2.2 | — | 54.55% 1.83 |
| 0 (PK) | 45.45% 2.2 | 25.88% 3.86 | 28.67% 3.49 |
| +0.5 | 71.33% 1.4 | — | 28.67% 3.49 |
| +1.0 | 71.33% 1.4 | 17.4% 5.75 | 11.27% 8.88 |
| +1.5 | 88.73% 1.13 | — | 11.27% 8.88 |
| +2.0 | 88.73% 1.13 | 7.83% 12.77 | 3.44% 29.1 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix