เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
59.08%
ราคาแฟร์
1.69
เสมอ
22.04%
ราคาแฟร์
4.54
เยือน ชนะ
18.89%
ราคาแฟร์
5.3
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
2 - 1
ความน่าจะเป็น 9.88%
ราคาแฟร์ 10.12
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.69 | — | |
| เสมอ | 4.54 | — | |
| เยือน ชนะ | 5.3 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.88% | 10.12 |
| 2 | 1-1 | 9.46% | 10.57 |
| 3 | 2-0 | 8.9% | 11.23 |
| 4 | 1-0 | 8.52% | 11.74 |
| 5 | 3-1 | 6.88% | 14.53 |
| 6 | 3-0 | 6.2% | 16.12 |
| 7 | 2-2 | 5.48% | 18.23 |
| 8 | 1-2 | 5.25% | 19.05 |
| 9 | 0-1 | 4.52% | 22.1 |
| 10 | 0-0 | 4.08% | 24.53 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.08%
24.53
|
4.52%
22.1
|
2.51%
39.82
|
0.93%
107.63
|
0.26%
387.9
|
0.06%
1748.25
|
| 1 |
8.52%
11.74
|
9.46%
10.57
|
5.25%
19.05
|
1.94%
51.5
|
0.54%
185.56
|
0.12%
836.12
|
| 2 |
8.9%
11.23
|
9.88%
10.12
|
5.48%
18.23
|
2.03%
49.28
|
0.56%
177.59
|
0.12%
800.0
|
| 3 |
6.2%
16.12
|
6.88%
14.53
|
3.82%
26.17
|
1.41%
70.74
|
0.39%
254.91
|
0.09%
1148.11
|
| 4 |
3.24%
30.86
|
3.6%
27.8
|
2.0%
50.09
|
0.74%
135.37
|
0.21%
487.8
|
0.05%
2197.8
|
| 5 |
1.35%
73.82
|
1.5%
66.51
|
0.83%
119.83
|
0.31%
323.83
|
0.09%
1166.86
|
0.02%
5263.16
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
2.1%
·
แฟร์:
47.58
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.63% | 12.37% |
| 1.5 | 61.78% | 38.22% |
| 2.5 | 34.77% | 65.23% |
| 3.5 | 15.95% | 84.05% |
| 4.5 | 6.11% | 93.89% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 4.08% | 24.53 |
| 1 | 13.04% | 7.67 |
| 2 | 20.87% | 4.79 |
| 3 | 22.26% | 4.49 |
| 4 | 17.81% | 5.61 |
| 5+ | 21.94% | 4.56 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 62.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 37.99%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
59.08%
เสมอ
22.04%
เยือน ชนะ
18.89%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
62.01%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
37.99%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
58.75%
ไม่
41.25%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.69% 5.35 | 18.12% 5.52 | 63.18% 1.58 |
| -1.5 | 36.82% 2.72 | — | 63.18% 1.58 |
| -1.0 | 36.82% 2.72 | 23.05% 4.34 | 40.13% 2.49 |
| -0.5 | 59.87% 1.67 | — | 40.13% 2.49 |
| 0 (PK) | 59.87% 1.67 | 20.66% 4.84 | 19.47% 5.14 |
| +0.5 | 80.53% 1.24 | — | 19.47% 5.14 |
| +1.0 | 80.53% 1.24 | 12.24% 8.17 | 7.23% 13.84 |
| +1.5 | 92.77% 1.08 | — | 7.23% 13.84 |
| +2.0 | 92.77% 1.08 | 5.11% 19.56 | 2.11% 47.29 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix