เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล
เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG
เว็บเดิมพันระดับพรีเมียม stake ผู้ใช้ใหม่ใช้รหัสโปรโมชัน FHn2uDc1 สมัครเลย
ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
53.07%
ราคาแฟร์
1.88
เสมอ
24.51%
ราคาแฟร์
4.08
เยือน ชนะ
22.42%
ราคาแฟร์
4.46
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 10.84%
ราคาแฟร์ 9.23
โอกาสคู่กับอัตรา
เปรียบเทียบราคาแฟร์
| ตลาด | ราคาตลาด | ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น | เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value |
|---|---|---|---|
| เหย้า ชนะ | 1.88 | — | |
| เสมอ | 4.08 | — | |
| เยือน ชนะ | 4.46 | — |
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
| # | สกอร์ตรง | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 10.84% | 9.23 |
| 2 | 2-1 | 9.81% | 10.2 |
| 3 | 1-0 | 9.76% | 10.24 |
| 4 | 2-0 | 8.83% | 11.32 |
| 5 | 1-2 | 6.01% | 16.63 |
| 6 | 0-1 | 5.99% | 16.7 |
| 7 | 3-1 | 5.92% | 16.9 |
| 8 | 2-2 | 5.44% | 18.37 |
| 9 | 0-0 | 5.39% | 18.54 |
| 10 | 3-0 | 5.33% | 18.76 |
เมทริกซ์สกอร์
ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.39%
18.54
|
5.99%
16.7
|
3.32%
30.1
|
1.23%
81.34
|
0.34%
293.17
|
0.08%
1321.0
|
| 1 |
9.76%
10.24
|
10.84%
9.23
|
6.01%
16.63
|
2.23%
44.94
|
0.62%
161.94
|
0.14%
729.39
|
| 2 |
8.83%
11.32
|
9.81%
10.2
|
5.44%
18.37
|
2.01%
49.66
|
0.56%
178.95
|
0.12%
805.8
|
| 3 |
5.33%
18.76
|
5.92%
16.9
|
3.28%
30.45
|
1.21%
82.3
|
0.34%
296.56
|
0.07%
1336.9
|
| 4 |
2.41%
41.46
|
2.68%
37.35
|
1.49%
67.3
|
0.55%
181.88
|
0.15%
655.31
|
0.03%
2949.85
|
| 5 |
0.87%
114.53
|
0.97%
103.18
|
0.54%
185.91
|
0.2%
502.51
|
0.06%
1811.59
|
0.01%
8130.08
|
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก)
1.16%
·
แฟร์:
85.93
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.63% | 16.37% |
| 1.5 | 54.01% | 45.99% |
| 2.5 | 27.21% | 72.79% |
| 3.5 | 11.03% | 88.97% |
| 4.5 | 3.71% | 96.29% |
ทีมเยือน
| สูง/โอเวอร์ | ต่ำ/อันเดอร์ | |
|---|---|---|
| 0.5 | 67.04% | 32.96% |
| 1.5 | 30.46% | 69.54% |
| 2.5 | 10.16% | 89.84% |
| 3.5 | 2.65% | 97.35% |
| 4.5 | 0.56% | 99.44% |
ประตูรวมทั้งคู่
| ประตู | ความน่า | ราคา |
|---|---|---|
| 0 | 5.39% | 18.54 |
| 1 | 15.75% | 6.35 |
| 2 | 22.99% | 4.35 |
| 3 | 22.38% | 4.47 |
| 4 | 16.34% | 6.12 |
| 5+ | 17.15% | 5.83 |
|
สูง/โอเวอร์ 2.5 55.86%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 44.14%
|
||
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ
53.07%
เสมอ
24.51%
เยือน ชนะ
22.42%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5
55.86%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5
44.14%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่
56.07%
ไม่
43.93%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป
?
ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson
Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม
แฮนดีแคปทีมเหย้า
| เส้น | ฝั่งเหย้า | เสมอ (Push) | ฝั่งเยือน |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.84% 7.22 | 16.45% 6.08 | 69.71% 1.43 |
| -1.5 | 30.29% 3.3 | — | 69.71% 1.43 |
| -1.0 | 30.29% 3.3 | 23.46% 4.26 | 46.24% 2.16 |
| -0.5 | 53.76% 1.86 | — | 46.24% 2.16 |
| 0 (PK) | 53.76% 1.86 | 23.05% 4.34 | 23.19% 4.31 |
| +0.5 | 76.81% 1.3 | — | 23.19% 4.31 |
| +1.0 | 76.81% 1.3 | 14.39% 6.95 | 8.8% 11.36 |
| +1.5 | 91.2% 1.1 | — | 8.8% 11.36 |
| +2.0 | 91.2% 1.1 | 6.19% 16.16 | 2.62% 38.22 |
โมเดลทำงานอย่างไร
การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น
อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)
ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson
ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด
- สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
- ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
- xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
แชร์เครื่องมือนี้
วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้
- กรอก xG เหย้า
- กรอก xG เยือน
- กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
- ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น
เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข
ทำไม Poisson ถูกกับ xG
xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า
ข้อดีเช่น
- ลดสุ่มจากการจบสกอ
- จูนให้กับ form การเล่น–จริง
- ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
- เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล
เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ
คำถามที่พบบ่อย
คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน
โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น
ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house
xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)
ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว
น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix