เครื่องคำนวณ Poisson ฟุตบอล

เอนจิ้นความน่าจะเป็นคู่และราคาแฟร์จาก xG

ป้อนลูกที่คาด (xG)
ตัวเลือกขั้นสูง
โมเดลใช้ Poisson เสริมสำหรับฟุตบอล: ความน่าจะเป็นเสมอและทีมเต็งสูงขึ้นเล็กน้อย
ภาพรวมการทำนาย
เหย้า ชนะ
51.25%
ราคาแฟร์ 1.95
เสมอ
25.22%
ราคาแฟร์ 3.96
เยือน ชนะ
23.53%
ราคาแฟร์ 4.25
สกอร์ที่เป็นไปได้มากสุด
1 - 1
ความน่าจะเป็น 11.22% ราคาแฟร์ 8.91

โอกาสคู่กับอัตรา

เปรียบเทียบราคาแฟร์
ตลาด ราคาตลาด ราคาแฟร์ ? ราคาแฟร์ที่โมเดลคำนวณจากความน่าจะเป็น เอจ ? ผลต่างระหว่างราคาเจ้ามือกับราคาแฟร์ของโมเดล เอจบวกบ่งชี้ถึงโอกาส Value
เหย้า ชนะ 1.95 —
เสมอ 3.96 —
เยือน ชนะ 4.25 —
ค้นหาโอกาส Value

เปรียบเทียบราคาแฟร์ของโมเดลกับเจ้ามือ เพื่อหาเดิมพัน EV บวก

ดู Value Bets →
ความน่าจะเป็นสกอร์ตรงและราคาแฟร์
# สกอร์ตรง ความน่า ราคา
1 1-1 11.22% 8.91
2 1-0 10.11% 9.89
3 2-1 9.7% 10.3
4 2-0 8.74% 11.44
5 0-1 6.49% 15.42
6 1-2 6.23% 16.06
7 0-0 5.84% 17.12
8 3-1 5.6% 17.87
9 2-2 5.39% 18.57
10 3-0 5.04% 19.83
เมทริกซ์สกอร์ ประตูเหย้า ↓ · ประตูเยือน →
0 1 2 3 4 5
0
5.84%
17.12
6.49%
15.42
3.6%
27.78
1.33%
75.09
0.37%
270.56
0.08%
1219.51
1
10.11%
9.89
11.22%
8.91
6.23%
16.06
2.3%
43.4
0.64%
156.42
0.14%
704.72
2
8.74%
11.44
9.7%
10.3
5.39%
18.57
1.99%
50.18
0.55%
180.83
0.12%
814.33
3
5.04%
19.83
5.6%
17.87
3.11%
32.2
1.15%
87.02
0.32%
313.58
0.07%
1412.43
4
2.18%
45.86
2.42%
41.31
1.34%
74.44
0.5%
201.21
0.14%
725.16
0.03%
3267.97
5
0.75%
132.54
0.84%
119.4
0.46%
215.15
0.17%
581.4
0.05%
2096.44
0.01%
9433.96
สกอร์อื่น (ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง 6+ ลูก) 0.97% · แฟร์: 103.4
ประตูรวมรายทีม
ทีมเหย้า
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 82.27% 17.73%
1.5 51.6% 48.4%
2.5 25.07% 74.93%
3.5 9.77% 90.23%
4.5 3.16% 96.84%
ทีมเยือน
สูง/โอเวอร์ ต่ำ/อันเดอร์
0.5 67.04% 32.96%
1.5 30.46% 69.54%
2.5 10.16% 89.84%
3.5 2.65% 97.35%
4.5 0.56% 99.44%
ประตูรวมทั้งคู่
ประตู ความน่า ราคา
0 5.84% 17.12
1 16.59% 6.03
2 23.56% 4.24
3 22.31% 4.48
4 15.84% 6.31
5+ 15.86% 6.31
สูง/โอเวอร์ 2.5 54.0% ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 46.0%
ความน่าจะเป็นตลาดหลัก
1X2
เหย้า ชนะ 51.25%
เสมอ 25.22%
เยือน ชนะ 23.53%
สูง / ต่ำ 2.5
สูง/โอเวอร์ 2.5 54.0%
ต่ำ/อันเดอร์ 2.5 46.0%
สองทีมยิง (BTTS)
ใช่ 55.16%
ไม่ 44.84%
ความน่าจะเป็นเอเชียนแฮนดีแคป ? ความน่าจะเป็นคำนวณจากโมเดลสกอร์ Poisson Push ใช้กับเส้นเอเชียนแฮนดีแคปที่เป็นจำนวนเต็ม แฮนดีแคปทีมเหย้า
เส้น ฝั่งเหย้า เสมอ (Push) ฝั่งเยือน
-2.0 12.55% 7.97 15.87% 6.3 71.58% 1.4
-1.5 28.42% 3.52 — 71.58% 1.4
-1.0 28.42% 3.52 23.47% 4.26 48.12% 2.08
-0.5 51.88% 1.93 — 48.12% 2.08
0 (PK) 51.88% 1.93 23.75% 4.21 24.37% 4.1
+0.5 75.63% 1.32 — 24.37% 4.1
+1.0 75.63% 1.32 15.06% 6.64 9.31% 10.74
+1.5 90.69% 1.1 — 9.31% 10.74
+2.0 90.69% 1.1 6.53% 15.31 2.78% 35.97

โมเดลทำงานอย่างไร

การแจกแจง Poisson
ป้อน xG
การปรับแก้
ผลลัพธ์ความน่าจะเป็น

อ้าง Poisson PMF (Wikipedia EN)

ข้อจำกัดของแบบจำลอง Poisson

ทรงพลัง แต่ยังมีข้อจำกัด

  • สมมติว่าเหตุยิงแต่ละลูกไม่อ้างอิงกัน (โลกจริงอาจไม่เช่นนั้นเสมอ)
  • ยังไม่รวมใบแดงหรือการเปลี่ยนแปลงสมการแข่งโดยตรง
  • xG ต่ำหรือสูงมาก ความน่าเชื่อถืออาจลดลง
เรียนรู้เพิ่มเติม
แชร์เครื่องมือนี้

วิธีใช้เครื่อง Poisson นี้

  1. กรอก xG เหย้า
  2. กรอก xG เยือน
  3. กดคำนวณหรือรออัตโนมัติ
  4. ดูความน่าจะเป็นสกอร์ตรง/ราคาแฟร์ และตลาดอื่น

เอาไว้วิเคราะห์คาดนักบอลทางตัวเลข

ทำไม Poisson ถูกกับ xG

xG มองดูโอกาส–จบสกอ–ไม่ใช่แค่เช็คสกอ–เก่า

ข้อดีเช่น

  • ลดสุ่มจากการจบสกอ
  • จูนให้กับ form การเล่น–จริง
  • ราคา–แฟร์–จาก–ความ–น่า
  • เทียบ–โมเดล–กับ–บอค–เพื่–วาล

เลย–เป็น–ฐาน–AI–เต็ม–ๆ

คำถามที่พบบ่อย

คำนวณจาก xG: น้ำหนักสกอร์/ตลาด ช่วยอ่านคู่แข่ง/คู่เงิน

โมเดลลูกได้ดี, ร่วม xG+บริบท จะตรงขึ้น

ได้: น้ำหนัก/ราคา “ยุติธรรม” เทียบกับ house

xG ก่อนแข่ง: ชั้น+ฟอร์ม+แรงกิ้ง/คะแนน (ไม่เทพ)

ใช่ จาก xG คู่ จะได้ตารางสกอร์ครบ, 1X2 และ BTTS มาจากโมเดลเดียว

น้ำหนักทั้งสองฝ่ายยิงอย่างน้อย 1 ลูก; ใช่/ไม่ จาก xG-โมเดลเดียวกับ matrix